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公开(公告)号：CN119418859A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510026350.3
申请日：2025-01-08
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: G16H20/40 , G16H50/30 , G06F18/27 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种放疗前颞叶损伤概率预测方法及系统，属于医疗数据处理技术领域。该方法包括：基于肿瘤剂量数据，获取患者的剂量体积直方图；获取患者的左侧颞叶以及患者的右侧颞叶的体积参数和生物等效剂量；将患者的左侧颞叶的体积参数和生物等效剂量输入至数学预测模型中，得到第一损伤预测概率，以及将患者的右侧颞叶的体积参数和生物等效剂量输入至数学预测模型中，得到第二损伤预测概率；基于患者的肿瘤数据，确定患者的左侧颞叶和右侧颞叶的相关系数；基于相关系数、第一损伤预测概率以及第二损伤预测概率，确定患者的颞叶损伤概率。上述方法，能够辅助医生制定更为精准的放疗计划，克服了传统的经验性预测或定性评估的局限性。
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