公开(公告)号：CN110634573A

公开(公告)日：2019-12-31

申请号：CN201910923751.3

申请日：2019-09-27

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 吕燕妮 ,  陈文 ,  付龙生 ,  陈瑾

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种临床脑梗患者复发风险预警评分可视化模型系统，包括输入模块、分析模块和结果输出模块。本发明还公开了一种临床脑梗患者复发风险预警评分可视化模型系统的评价方法。本发明中的评价临床脑梗患者复发风险列线图简明扼要，通俗易懂，便于临床医生以及患者自身进行操作，预测患者目前的脑梗复发风险；同时根据本发明的模型中风险评分公式计算出的患者风险评分可以很明确的区分出高危、中危及低危的人群，从而协助临床医生制定出高效的治疗方案。本发明结合统计方法指导医生和患者评价临床脑梗患者复发风险预警评分，并通过相应的数学统计方法和对患者数据采集进行验证，能够让医生和患者快速掌握患者的临床脑梗患者复发风险提供预警信息。

公开(公告)号：CN112820410A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110127283.6

申请日：2021-01-29

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 吕燕妮 ,  陈文 ,  付龙生 ,  陈瑾

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种临床脑梗患者复发风险预警评分可视化模型系统，包括输入模块、分析模块和结果输出模块。本发明还公开了一种临床脑梗患者复发风险预警评分可视化模型系统的评价方法。本发明中的评价临床脑梗患者复发风险列线图简明扼要，通俗易懂，便于临床医生以及患者自身进行操作，预测患者目前的脑梗复发风险；同时根据本发明的模型中风险评分公式计算出的患者风险评分可以很明确的区分出高危、中危及低危的人群，从而协助临床医生制定出高效的治疗方案。本发明结合统计方法指导医生和患者评价临床脑梗患者复发风险预警评分，并通过相应的数学统计方法和对患者数据采集进行验证，能够让医生和患者快速掌握患者的临床脑梗患者复发风险提供预警信息。