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公开(公告)号：CN119579623B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510134968.1
申请日：2025-02-07
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种用于脊柱外科手术的CT影像分割方法，涉及医学影像处理技术领域，包括，获取患者的脊柱CT影像，并对脊柱CT影像进行预处理；采用椎体间隙检测方法，检测预处理后的CT影像中脊椎的椎体间隙区域，基于椎体间隙区域信息对每个椎体进行自动分割，得到椎体的初步分割结果；在椎体间隙区域内提取椎间盘和神经根的局部纹理特征，并通过分类器进行分类，生成椎间盘和神经根的初步分割结果；将椎体、椎间盘和神经根初步分割结果与标准三维模型进行刚性配准和非刚性配准，识别分割中的异常区域；通过提取椎间盘和神经根的局部纹理特征，并结合支持向量机分类器，能够实现对多种结构的精确分割。
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公开(公告)号：CN118645200B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411103221.1
申请日：2024-08-13
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能建模的脊柱病因分析和风险预测方法，涉及医学人工智能技术领域，包括，构建数据融合平台，收集影像学、遗传学、生物标志物以及环境因素的多模态数据；针对影像学数据、遗传学数据、生物标志物数据以及环境因素数据进行分析，得到影像学特征向量、遗传学特征向量、生物特征向量以及环境特征向量；对四种特征进行融合得到整体特征，基于整体特征形成患者健康信息库；利用Q‑learning构建治疗路径推荐系统，从患者健康信息库中提取患者个体信息输入系统，输出最佳治疗方案；收集患者治疗效果数据，动态调整治疗策略；构建风险指标综合评估函数对实时数据进行分析，一旦检测到风险指标异常，立即启动预警机制并采取干预措施。
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公开(公告)号：CN118645200A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411103221.1
申请日：2024-08-13
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能建模的脊柱病因分析和风险预测方法，涉及医学人工智能技术领域，包括，构建数据融合平台，收集影像学、遗传学、生物标志物以及环境因素的多模态数据；针对影像学数据、遗传学数据、生物标志物数据以及环境因素数据进行分析，得到影像学特征向量、遗传学特征向量、生物特征向量以及环境特征向量；对四种特征进行融合得到整体特征，基于整体特征形成患者健康信息库；利用Q‑learning构建治疗路径推荐系统，从患者健康信息库中提取患者个体信息输入系统，输出最佳治疗方案；收集患者治疗效果数据，动态调整治疗策略；构建风险指标综合评估函数对实时数据进行分析，一旦检测到风险指标异常，立即启动预警机制并采取干预措施。
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公开(公告)号：CN119579623A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510134968.1
申请日：2025-02-07
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种用于脊柱外科手术的CT影像分割方法，涉及医学影像处理技术领域，包括，获取患者的脊柱CT影像，并对脊柱CT影像进行预处理；采用椎体间隙检测方法，检测预处理后的CT影像中脊椎的椎体间隙区域，基于椎体间隙区域信息对每个椎体进行自动分割，得到椎体的初步分割结果；在椎体间隙区域内提取椎间盘和神经根的局部纹理特征，并通过分类器进行分类，生成椎间盘和神经根的初步分割结果；将椎体、椎间盘和神经根初步分割结果与标准三维模型进行刚性配准和非刚性配准，识别分割中的异常区域；通过提取椎间盘和神经根的局部纹理特征，并结合支持向量机分类器，能够实现对多种结构的精确分割。
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