公开(公告)号：CN119679399B

公开(公告)日：2025-05-20

申请号：CN202510193464.7

申请日：2025-02-21

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 毕海迪 ,  蓝淳愉 ,  杨茜 ,  朱业安

IPC: A61B5/11 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  A61B5/389

Abstract: 本发明提供了一种基于运动检测数据的患者步态分析方法及系统，涉及步态分析技术领域。方法包括：获取患者待分析的运动检测数据和肌电信号数据，提取出多个目标步态周期分别对应的运动状态周期数据，对多组运动状态周期数据进行步态协调滑窗检测，生成多个参考运动状态序列分别对应的协调评分并确定多个步态协调异常周期；提取出每个步态协调异常周期的异常运动状态数据和参考运动状态数据，生成多个局部运动阶段对应的运动拆解数据；构建得到每个局部运动阶段的局部运动状态序列，对多个步态协调异常周期进行步态局部协调检测，得到患者的目标步态异常检测结果。本发明实现了对患者的步态中存在的微小异常进行高精度检测。

公开(公告)号：CN119679399A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510193464.7

申请日：2025-02-21

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 毕海迪 ,  蓝淳愉 ,  杨茜 ,  朱业安

IPC: A61B5/11 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  A61B5/389

Abstract: 本发明提供了一种基于运动检测数据的患者步态分析方法及系统，涉及步态分析技术领域。方法包括：获取患者待分析的运动检测数据和肌电信号数据，提取出多个目标步态周期分别对应的运动状态周期数据，对多组运动状态周期数据进行步态协调滑窗检测，生成多个参考运动状态序列分别对应的协调评分并确定多个步态协调异常周期；提取出每个步态协调异常周期的异常运动状态数据和参考运动状态数据，生成多个局部运动阶段对应的运动拆解数据；构建得到每个局部运动阶段的局部运动状态序列，对多个步态协调异常周期进行步态局部协调检测，得到患者的目标步态异常检测结果。本发明实现了对患者的步态中存在的微小异常进行高精度检测。