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公开(公告)号:CN119170175A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411678983.4
申请日:2024-11-22
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G16H10/20 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F18/10 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种麻醉科临床数据管理方法及系统,涉及数据处理技术领域。方法包括:获取多位样本患者在目标麻醉阶段下的体征监测数据并进行特征提取,构建得到每位样本患者的第一体征参数特征向量;对多位样本患者进行聚类,得到多个参考群体,确定每个参考群体的体征参考向量;获取每位样本患者的个体差异数据,确定每个参考群体的个体差异参考向量;获取目标患者的目标个体差异数据和目标体征监测数据,生成目标患者的第二个体特征向量并筛选出目标群体;计算目标患者的体征差异因子并生成目标患者的体征监测结果。本发明实现了提升评估患者状态的全面性和准确性。
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公开(公告)号:CN119170175B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411678983.4
申请日:2024-11-22
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G16H10/20 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F18/10 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种麻醉科临床数据管理方法及系统,涉及数据处理技术领域。方法包括:获取多位样本患者在目标麻醉阶段下的体征监测数据并进行特征提取,构建得到每位样本患者的第一体征参数特征向量;对多位样本患者进行聚类,得到多个参考群体,确定每个参考群体的体征参考向量;获取每位样本患者的个体差异数据,确定每个参考群体的个体差异参考向量;获取目标患者的目标个体差异数据和目标体征监测数据,生成目标患者的第二个体特征向量并筛选出目标群体;计算目标患者的体征差异因子并生成目标患者的体征监测结果。本发明实现了提升评估患者状态的全面性和准确性。
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