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公开(公告)号:CN117690118A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311698588.8
申请日:2023-12-12
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于深度伪造产物检测模型的检测方法及其系统,其中基于深度伪造产物检测模型的检测方法,包括以下步骤:进行深度伪造产物检测模型的构建;获取需要检测的图像数据,将图像数据输入至构建好的深度伪造产物检测模型;深度伪造产物检测模型输出图像数据的检测结果。本申请适用范围更广,对于输入图像格式不具有特殊的要求,适用于图像与视频,对于视频仅需要部分帧,而不需要前后关联的序列。且现有技术大多数只基于人脸特征,对图像内容亦有严格要求,本申请更能捕捉伪造手法自身的证据。
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公开(公告)号:CN117555672A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311359972.5
申请日:2023-10-19
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院
Abstract: 本发明公开一种基于象群优化的云计算动态虚拟机分配方法。所述方法包括:初始化种群:将所有虚拟机随机分配到物理机上,并初始化搜索代理;计算适应度值:遍历所有可能的解决方案,并计算适应度值;选择最优解:根据适应度值选择最优解决方案,并将其分配给物理机器;更新搜索代理:用向量运算和随机数生成器来更新搜索代理的位置和速度;判断终止条件:如果达到预设的终止条件,则停止搜索并返回最优解决方案;否则返回继续遍历。本发明的目的在于利用基于象群的优化方法来制定和建模云数据中心的虚拟机布局问题,旨在将虚拟机最优地放置在适当的物理主机上以减少能源消耗和最大化资源利用。
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公开(公告)号:CN117002858A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310776211.3
申请日:2023-06-28
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: B65D53/00 , C12Q1/6883 , C12Q1/6869 , C12N15/11 , B65D43/16 , B65D25/02
Abstract: 本发明提供用于检测高脂血症易感性的无创检测方法,涉及高脂血症检测技术领域。用于检测高脂血症易感性的无创检测盒,包括试剂盒,所述试剂盒内表面两侧均开设有六个滑槽,十二个所述滑槽两两之间分别滑动设置有apoB‑100测序引物、LDLR测序引物、PCSK9测序引物、ABCG5/G8测序引物、LPL测序引物以及备用测序引物,所述试剂盒上端一侧铰接设置有密封盖,所述密封盖内表面一侧靠前端固定设置有第一卡扣。通过对各地区相对应的易感基因去对于高频点位、易感人群进行针对性的检测,从而降低了检测的成本,并且配套设计的试剂盒的设置了相应的五个易感基因的测序引物,原理简单明了,使用方法比较简单,检测速度快、准确率较高。
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