公开(公告)号：CN115987392B

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310120806.3

申请日：2023-02-16

Applicant: 南昌大学

Inventor： 王正海 ,  李沛雨 ,  陈志新 ,  王玉皞 ,  陈煊邦

IPC: H04B10/116 ,  H04B10/079 ,  H04L12/10

Abstract: 本发明提供了一种基于POE的高速可见光通信系统及方法，该系统通过在LED驱动模块中，将数模转换模块发送的模拟信号分别从两条独立支路进行放大或补偿处理，同时，由于信号放大单元与第一LED灯具通信连接，信号补偿单元与第二LED灯具通信连接，当信号反馈模块接收到第一LED灯具的光通信信号时，反馈该光通信信号至信号补偿单元的输入端，并与模拟信号作差，以补偿模拟信号在经过信号放大单元传输至第一LED灯具过程中造成的信号失真，最终通过两条支路对应的第一LED灯具和第二LED灯具中所有光叠加传输给接收设备，解决了现有技术中，POE系统无法应用到兼具满足基本社会照明与高速通信相结合的应用场景中的问题。

公开(公告)号：CN115987392A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310120806.3

申请日：2023-02-16

Applicant: 南昌大学

Inventor： 王正海 ,  李沛雨 ,  陈志新 ,  王玉皞 ,  陈煊邦

IPC: H04B10/116 ,  H04B10/079 ,  H04L12/10

Abstract: 本发明提供了一种基于POE的高速可见光通信系统及方法，该系统通过在LED驱动模块中，将数模转换模块发送的模拟信号分别从两条独立支路进行放大或补偿处理，同时，由于信号放大单元与第一LED灯具通信连接，信号补偿单元与第二LED灯具通信连接，当信号反馈模块接收到第一LED灯具的光通信信号时，反馈该光通信信号至信号补偿单元的输入端，并与模拟信号作差，以补偿模拟信号在经过信号放大单元传输至第一LED灯具过程中造成的信号失真，最终通过两条支路对应的第一LED灯具和第二LED灯具中所有光叠加传输给接收设备，解决了现有技术中，POE系统无法应用到兼具满足基本社会照明与高速通信相结合的应用场景中的问题。

公开(公告)号：CN114531729B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210432885.7

申请日：2022-04-24

Applicant: 南昌大学

Inventor： 陈远风 ,  王正海 ,  初林栩 ,  陈志新 ,  曾宪桢 ,  李沛雨

IPC: H04W64/00 ,  G01S5/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于信道状态信息的定位方法、系统、存储介质及设备，包括获取与多个位置一一对应的多组子载波相位数据，根据校准后的子载波相位数据构建训练集；将训练集输入深度神经网络模型中进行训练，得到最优深度神经网络模型及对应目标位置的指纹数据，根据指纹数据建立指纹库；将移动目标的子载波相位数据与指纹库进行匹配，确定移动目标的位置。本发明中的基于信道状态信息的定位方法、系统、存储介质及设备，通过深度神经网络训练减少子载波相位数据在低信噪比环境中因环境等因素所受到的的影响，提高了子载波相位数据用于目标位置检测的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN114531729A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210432885.7

申请日：2022-04-24

Applicant: 南昌大学

Inventor： 陈远风 ,  王正海 ,  初林栩 ,  陈志新 ,  曾宪桢 ,  李沛雨

IPC: H04W64/00 ,  G01S5/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于信道状态信息的定位方法、系统、存储介质及设备，包括获取与多个位置一一对应的多组子载波相位数据，根据校准后的子载波相位数据构建训练集；将训练集输入深度神经网络模型中进行训练，得到最优深度神经网络模型及对应目标位置的指纹数据，根据指纹数据建立指纹库；将移动目标的子载波相位数据与指纹库进行匹配，确定移动目标的位置。本发明中的基于信道状态信息的定位方法、系统、存储介质及设备，通过深度神经网络训练减少子载波相位数据在低信噪比环境中因环境等因素所受到的的影响，提高了子载波相位数据用于目标位置检测的准确性和可靠性。