公开(公告)号：CN118038542A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410086207.9

申请日：2024-01-22

Applicant: 南昌大学

Inventor： 张凡 ,  魏欣 ,  钟可毅 ,  陈梦祎

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06V20/52 ,  G06V10/46 ,  G06V10/56 ,  G06V10/74 ,  G06V10/96 ,  H04N7/18 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的线上考试反作弊方法，所述反作弊方法包括：读取并根据用户预置参数以及基本的考生信息，确定基本检测规则；将考生信息数据初始到基本级别分区，并使用随机不重复方法在不定时间段得到图像集，并与对应考生数据链接；简化处理图像，提取基本脸部特征图像集，对特征图依照基本规则分析作弊可能性，并提高对应的级别；报告超过一定阈值的考生进行人工判定；对已作弊的考生图像生成相似作弊行为图像集并设定特征码加入检测规则，否则降低其级别至初始级别。本发明基于多级分区算法高效的分配监控资源，并通过简化算法实现图像的简化更便于存储与分析。