公开(公告)号：CN118098579A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410061304.2

申请日：2024-01-16

Applicant: 南昌大学

Inventor： 邓立彬 ,  邓连瑞 ,  袁航 ,  汤晓丽

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提出一种基于体检数据的人体衰老度智能评测方法，包含：获取无年龄相关疾病个体的体检数据并进行质控；通过LASSO法剔除无相关性及共线性变量；将数据集分为训练集和测试集，利用广义线性模型(GLM)、支持向量机(SVM)及基于前馈神经网络的广义线性(DeepGLM)模型对数据集进行训练，获得人体生物学年龄预测模型；利用测试集数据评估预测模型，并计算预测年龄与时序年龄的差距(Δ年龄)；以时序年龄±5岁为分析区间构建每个时序年龄所对应Δ年龄的经验分布。针对需检测的个体计算其Δ年龄，基于时序年龄所对应经验分布计算Z值，判断人体衰老度，生成最终的分析报告。本发明能够充分利用常规体检信息，自动化预测人体衰老度。