公开(公告)号：CN116209113A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310493393.3

申请日：2023-05-05

Applicant: 南昌大学

Inventor： 宁依婷 ,  刘晓东 ,  王玉皞 ,  谭潭 ,  陈煊邦 ,  洪子伟

IPC: H05B45/10 ,  H05B45/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种应用于多通道LED调光的非线性补偿方法及系统，通过大量数据训练确定相关照明参数与多通道LED最佳电流值之间的映射关系，建立目标神经网络模型，其中，相关照明参数包括色温、光通量、显色指数以及多通道电流值，具体的，以数据驱动方式缓解经验公式的局限性，并补偿多通道LED引入所增加的非线性因素对调光效果的影响，从而有效提高了多通道LED调光的精度和灵活性。

公开(公告)号：CN116209113B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310493393.3

申请日：2023-05-05

Applicant: 南昌大学

Inventor： 宁依婷 ,  刘晓东 ,  王玉皞 ,  谭潭 ,  陈煊邦 ,  洪子伟

IPC: G06N3/04 ,  H05B45/10 ,  H05B45/20 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种应用于多通道LED调光的非线性补偿方法及系统，通过大量数据训练确定相关照明参数与多通道LED最佳电流值之间的映射关系，建立目标神经网络模型，其中，相关照明参数包括色温、光通量、显色指数以及多通道电流值，具体的，以数据驱动方式缓解经验公式的局限性，并补偿多通道LED引入所增加的非线性因素对调光效果的影响，从而有效提高了多通道LED调光的精度和灵活性。