-
公开(公告)号：CN119672160A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510179458.6
申请日：2025-02-19
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种基于正交分解的子空间扩散模型的MRI重建方法，包括：形成开源脑部数据集；构建基于正交分解的子空间扩散模型，通过将k空间数据分解到子空间中进行扩散，从而更好地捕捉数据分布并在噪声环境下保持稳健性；设计用于提取该模型内的先验信息的迭代求解算法；采用迭代求解算法应用于该模型对测试数据集进行测试，输出最终的修复图像。本发明促进了在复杂分布中有效信息的学习，解决了固有的高维外推挑战，并降低了与扩散模型相关的计算成本。对不同数据集的全面实验清楚地表明，本发明在重建速度和质量方面优于其他的方法。
Search Results
1
records
(took 0.019 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
