公开(公告)号：CN116506261B

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310764586.8

申请日：2023-06-27

Applicant: 南昌大学

Inventor： 刘晓东 ,  魏轶凡 ,  董帆 ,  胡键 ,  陈煊邦 ,  王玉皞

IPC: H04L25/02 ,  G01S5/16 ,  G06T5/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  H04B10/116

Abstract: 本发明提供了一种可见光通信感知方法及系统，该方法通过获取光源和模拟终端的位置坐标信息计算得到信道增益信息，进而构造信道增益矩阵。其中，信道增益矩阵视为无噪声的二维图像；将无噪声的二维图像进行加噪处理，再将噪声图像和对应的噪声水平图输入FFDNet中进行训练；将去噪图像和目标位置输入LSTM神经网络模型中进行训练；将实际获取到的目标图像依次通过训练好的FFDNet以及LSTM神经网络模型，输出信道估计结果和目标预测位置，具体的，首先采用图像去噪技术对可见光信道进行估计，然后将含有位置特征的参数矩阵与LSTM神经网络算法融合，从信道估计的信道状态信息中获取精确的定位信息，最终实现可见光通感一体化。

公开(公告)号：CN116506261A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310764586.8

申请日：2023-06-27

Applicant: 南昌大学

Inventor： 刘晓东 ,  魏轶凡 ,  董帆 ,  胡键 ,  陈煊邦 ,  王玉皞

IPC: H04L25/02 ,  G01S5/16 ,  G06T5/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  H04B10/116

Abstract: 本发明提供了一种可见光通信感知方法及系统，该方法通过获取光源和模拟终端的位置坐标信息计算得到信道增益信息，进而构造信道增益矩阵。其中，信道增益矩阵视为无噪声的二维图像；将无噪声的二维图像进行加噪处理，再将噪声图像和对应的噪声水平图输入FFDNet中进行训练；将去噪图像和目标位置输入LSTM神经网络模型中进行训练；将实际获取到的目标图像依次通过训练好的FFDNet以及LSTM神经网络模型，输出信道估计结果和目标预测位置，具体的，首先采用图像去噪技术对可见光信道进行估计，然后将含有位置特征的参数矩阵与LSTM神经网络算法融合，从信道估计的信道状态信息中获取精确的定位信息，最终实现可见光通感一体化。

公开(公告)号：CN115175402A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210696993.5

申请日：2022-06-20

Applicant: 南昌大学

Inventor： 王玉皞 ,  洪子伟 ,  陈煊邦 ,  许林 ,  王正海 ,  王谦 ,  菅杰 ,  麻辉辉 ,  董帆

IPC: H05B45/30 ,  H05B47/19

Abstract: 本发明公开了一种基于POE的LED智慧照明系统及控制方法，该系统包括：信号源模块，用于与电源和通信网络电性连接，并输出电压信号以及通信信号；依次串联的多个供电子系统，与所述信号源模块电性连接，以接收所述电压信号以及通信信号，所述供电子系统包括并联连接的子信号源模块以及执行模块，所述子信号源模块和执行模块分别与所述信号源模块电性连接，以接收所述电压信号以及通信信号；其中，每一所述供电子系统的子信号源模块分别与下一所述子信号源模块和执行模块电性连接，以将所述电压信号以及通信信号分别发送给下一所述供电子系统。本发明解决了现有技术中，在进行大规模智慧照明通信时影响电信号相互交换的问题。