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公开(公告)号：CN115409355A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211023016.5
申请日：2022-08-25
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种多区域混合储能微电网双层优化配置方法。首先，考虑到储能特性，搭建了电池寿命成本模型和水轮机工作效率模型；根据各区域的用电习惯，建立了居民、商业、工业区域的需求响应机制模型。然后，以年投资成本和日运行经济为目标函数，建立多区域混合储能微电网双层优化配置模型，并使用分段线性化方法将原模型的非线性问题转化为混合整数线性规划问题，最后，采用粒子群算法和Gurobi求解器对模型的上层和下层进行求解，并使用基于需求度的Shapley值法对成本进行分摊。本发明提出的方法可以在有效提高储能的寿命的同时，有效减少微电网建设运行的成本，并能更加公平合理的对成本进行分摊。
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公开(公告)号：CN114021792A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111252429.6
申请日：2021-10-27
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种热电联供微电网优化运行方法，包括以下步骤：步骤1，对热电联供微电网设备建模；步骤2，建立风、光机组出力不确定性模型；步骤3，建立用户热舒适度和供热区域热惯性模型；步骤4，建立基于价格弹性矩阵的需求响应模型；步骤5，运用区间线性规划处理热电联供型微网中风、光机组出力随机性；步骤6，建立热电联供微电网优化调度模型；步骤7，运用MATLAB结合Gurobi求解器求解。算例结果表明，本发明所提的优化模型具有良好的鲁棒性，在有效处理不确定性的同时，减少了经济成本并实现热电解耦。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114147713A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111455320.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 南昌大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应神经网络高阶动态滑模的轨迹跟踪控制方法，首先建立具有一般性的n阶非线性系统模型，通过设计动态滑模控制和一阶滤波器，解决反演控制带来的信息爆炸问题，再通过基于径向基自适应神经网络控制估计系统的非线性扰动。通过李雅普诺夫证明设计的控制方法对所提出的系统证明其稳定性，最后将其控制方法运用在二维非线性柔性机械臂控制系统中，在系统外部非线性不确定干扰情况下，基于各个关节的测量信息，实现对柔性机械臂的轨迹跟踪控制，并保证控制的鲁棒性，提高了误差的收敛速度和跟踪精度。
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公开(公告)号：CN114147713B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202111455320.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 南昌大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应神经网络高阶动态滑模的轨迹跟踪控制方法，首先建立具有一般性的n阶非线性系统模型，通过设计动态滑模控制和一阶滤波器，解决反演控制带来的信息爆炸问题，再通过基于径向基自适应神经网络控制估计系统的非线性扰动。通过李雅普诺夫证明设计的控制方法对所提出的系统证明其稳定性，最后将其控制方法运用在二维非线性柔性机械臂控制系统中，在系统外部非线性不确定干扰情况下，基于各个关节的测量信息，实现对柔性机械臂的轨迹跟踪控制，并保证控制的鲁棒性，提高了误差的收敛速度和跟踪精度。
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公开(公告)号：CN114117930A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111461824.5
申请日：2021-12-02
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于ε约束法的并网双储能系统容量优化配置方法。首先对双储能系统中的组件建模，然后根据可逆式水轮机在不同工作模式下的最低运行功率建立能量管理策略，以经济成本最低、碳排放量最小为优化目标，使用基于ε约束法的PSO算法对系统模型进行求解，最后使用模糊决策法得出系统的最佳容量配置方案。本发明提出的方法可以在系统为海岛地区电负荷稳定供电的同时，有效提升系统的能源利用率，并降低经济成本，减少对环境的污染。
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公开(公告)号：CN116914733A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310857358.5
申请日：2023-07-13
Applicant: 南昌大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明旨在公开一种考虑多类型需求响应与储热改造的电力系统低碳经济调度方法。首先分析不同类型负荷特性,建立多类型需求响应改进模型，根据不同类型负荷特性采用适宜的需求响应方法，充分挖掘负荷侧灵活性资源；其次，分析多类型需求响应与储热改造配合促进碳减排的运行机理，建立考虑多类型需求响应与储热改造的电力系统低碳经济分层模型。最后以改进的30机系统进行算例分析，结果表明所建模型能够在控制系统综合运行成本的前提下有效减少系统碳排放。
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公开(公告)号：CN114004395A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111225335.X
申请日：2021-10-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑储热改造与最优弃能协同促进碳减排的风光火储双层调度方法，首先对火电机组储热改造运行状态进行建模；然后建立以电网净负荷方差及弃能最小的多目标上层模型；其次建立碳交易成本模型,基于此，建立以系统总成本和碳交易成本最小为目标的下层模型；最后再适当改变弃能上限约束，在MATLAB环境下基于yalmip平台，调用gurobi求解器计算。本发明提出的模型能够实现调度策略的经济性与低碳性，并能给出机组储热改造时能够产生经济效益与低碳效益的最优弃能范围。
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