公开(公告)号：CN119904668A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411807897.9

申请日：2024-12-10

Applicant: 南昌大学

Inventor： 魏欣 ,  肖荣欢 ,  汪奕良

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种自适应双层特征重构增强的小样本细粒度图像分类方法，包括：1）提取深度卷积图像特征；2）通过多注意力机制的双层进行自重构；3）用两层自重构特征进行双向重构，利用支持样本重构查询样本，并基于查询样本重构支持样本；4）根据设计的各种测试场景，动态调整四个双层双向重构的分支权重；5）计算给定查询样本与其重构对应样本之间的距离，以及支持样本与其各自重构之间的距离，然后使用所得分支权重对这四个距离进行加权求和；6）对查询样本进行分类。本发明方法有效解决了现有技术中使用有限的查询集特征重建大量支持集特征时拟合能力不足以及判别性局部信息提取不足的问题。