公开(公告)号：CN102276639A

公开(公告)日：2011-12-14

申请号：CN201110142627.7

申请日：2011-05-31

Applicant: 南昌大学

Inventor： 刘峰 ,  王秀龙 ,  齐海霞

IPC: C07F7/10 ,  C08G77/388

Abstract: 一种双端氨基（聚）硅氧烷的制备方法，其特征是：烯烃基伯胺和芳香族或脂肪族环二甲酸酐在冰乙酸溶剂中，于0oC~10oC反应1~3h，回流3~6h，加水，析出N-烯烃基酰亚胺；将摩尔比为1:2.0~5.0的含氢基硅氧烷和N-烯烃基酰亚胺，在芳烃或醇、醚类溶剂中，铂催化剂存在下，于30oC~120oC反应3~10h，冷却至室温，过滤，减压蒸去溶剂，得双酞酰亚胺硅氧烷；将双酞酰亚胺硅氧烷溶于有机溶剂，在酸催化下与D3或D4于30oC~100oC反应得到双酞酰亚胺聚硅氧烷；将双酞酰亚胺（聚）硅氧烷以乙醇为溶剂，加入水合肼在60oC~80oC反应5~15h，过滤，减压蒸去溶剂。本发明工艺简单，常压反应，无腐蚀性物质，投资少；产品收率和纯度都很高；溶剂可回收利用，生产成本低，无环境污染；副产物邻苯二甲酰肼亦可广泛应用。

公开(公告)号：CN102276639B

公开(公告)日：2016-04-13

申请号：CN201110142627.7

申请日：2011-05-31

Applicant: 南昌大学

Inventor： 刘峰 ,  王秀龙 ,  齐海霞

IPC: C07F7/10 ,  C08G77/388

Abstract: 一种双端氨基（聚）硅氧烷的制备方法，其特征是：烯烃基伯胺和芳香族或脂肪族环二甲酸酐在冰乙酸溶剂中，于0oC~10oC反应1~3h，回流3~6h，加水，析出N-烯烃基酰亚胺；将摩尔比为1:2.0~5.0的含氢基硅氧烷和N-烯烃基酰亚胺，在芳烃或醇、醚类溶剂中，铂催化剂存在下，于30oC~120oC反应3~10h，冷却至室温，过滤，减压蒸去溶剂，得双酞酰亚胺硅氧烷；将双酞酰亚胺硅氧烷溶于有机溶剂，在酸催化下与D3或D4于30oC~100oC反应得到双酞酰亚胺聚硅氧烷；将双酞酰亚胺（聚）硅氧烷以乙醇为溶剂，加入水合肼在60oC~80oC反应5~15h，过滤，减压蒸去溶剂。本发明工艺简单，常压反应，无腐蚀性物质，投资少；产品收率和纯度都很高；溶剂可回收利用，生产成本低，无环境污染；副产物邻苯二甲酰肼亦可广泛应用。

公开(公告)号：CN118247554A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410333861.5

申请日：2024-03-22

Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  南昌大学

Inventor： 况燕军 ,  王秀龙 ,  胡京 ,  张宇 ,  邱志斌 ,  万周涛 ,  晏年平 ,  尹林 ,  邹建章 ,  周志彪

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的误撞输电线路鸟种检测方法及系统，具体包括以下步骤：使用加雾加噪对提取的珍稀鸟种图像进行预处理，构建误撞输电线路珍稀鸟种图像数据集；构建包括主干特征提取网络，特征融合网络以及检测网络的鸟种目标检测模型，通过引进SBS模块来加强特征提取，引进DR1模块和DR2模块来加强特征融合，并添加辅助检测头、注意力机制来增强检测网络的检测能力；对鸟种目标检测模型进行训练获得最优训练权重来对珍稀鸟种进行检测。本发明通过加强多尺度特征融合和添加浅层辅助头加强关键信息获取能力，从而增强模型的鲁棒性与泛化性。