公开(公告)号：CN118821627A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411303019.3

申请日：2024-09-19

Applicant: 南昌大学

Inventor： 杨赞 ,  欧阳宏超 ,  杜兴 ,  刘建胜 ,  鲁翠媛 ,  黄纪绘 ,  李西安 ,  曹达辉 ,  胡浩然

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06N3/006 ,  G06N20/00 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种基于禁忌空间划定的机器学习协助的差分进化方法，适用于全回转推进器驱动轴的服役时间最大化问题，包括：考虑驱动轴结构参数与交变载荷进行种群与参数初始化，构建确定禁忌空间；设计机器学习驱动的潜力空间确定策略来构造潜力空间与机器学习模型；基于潜力空间贪婪信息与禁忌空间反向位置信息构造贪婪协同进化操作；采用二项交叉策略获得对应的候选子代个体池；基于机器学习构建特性推导候选子代个体不确定性评估方法；更新种群与重构禁忌空间与潜力空间，重复判断是否达到收敛条件，直到输出优化解。本发明能够针对全回转推进器驱动轴服役时间最大化问题构造实时禁忌空间与潜力空间，加快最优结构参数优化效率，缩短设计周期。

公开(公告)号：CN119851834A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510328975.5

申请日：2025-03-20

Applicant: 南昌大学

Inventor： 杨赞 ,  欧阳宏超 ,  黄纪绘 ,  刘建胜 ,  柯星 ,  罗怡雯 ,  刘晓阳 ,  李志兴

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/27 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N3/006 ,  G06F16/25 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于ML模型的红外隐身材料膜层多目标设计方法，包括：（1）根据拉丁超立方采样产生种群、联合MATLAB和光学仿真软件中对种群个体发射率进行仿真评估，建立最小化三个波段反射率误差值的三目标数学优化模型；（2）依据角度值建立个体与参考向量匹配关系；（3）融合角度信息构建角度信息增强的径向基函数机器学习模型；（4）设计序列式全局与局部进化机制；（5）根据个体提升量计算实时状态参数；（6）构造PF驱动的筛选函数确定最优子代个体并进行仿真评估，若满足设计要求则输出各膜层最优厚度值，否则返回步骤（2）。本发明针对红外隐身材料膜层多目标特性设计自适应的序列式全局与局部进化机制，算法适应性强。

公开(公告)号：CN118821627B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411303019.3

申请日：2024-09-19

Applicant: 南昌大学

Inventor： 杨赞 ,  欧阳宏超 ,  杜兴 ,  刘建胜 ,  鲁翠媛 ,  黄纪绘 ,  李西安 ,  曹达辉 ,  胡浩然

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06N3/006 ,  G06N20/00 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种基于禁忌空间划定的机器学习协助的差分进化方法，适用于全回转推进器驱动轴的服役时间最大化问题，包括：考虑驱动轴结构参数与交变载荷进行种群与参数初始化，构建确定禁忌空间；设计机器学习驱动的潜力空间确定策略来构造潜力空间与机器学习模型；基于潜力空间贪婪信息与禁忌空间反向位置信息构造贪婪协同进化操作；采用二项交叉策略获得对应的候选子代个体池；基于机器学习构建特性推导候选子代个体不确定性评估方法；更新种群与重构禁忌空间与潜力空间，重复判断是否达到收敛条件，直到输出优化解。本发明能够针对全回转推进器驱动轴服役时间最大化问题构造实时禁忌空间与潜力空间，加快最优结构参数优化效率，缩短设计周期。