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公开(公告)号：CN113392497B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110334762.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种按地理区域度量光伏组件现场性能退化的方法，包括以下步骤：1)收集光伏组件功率退化数据和运行地点同时期的环境因素数据；2)建立模型并求解模型中的未知参数；3)利用偏导数计算各环境因素影响光伏组件功率退化的权重；4)通过区域聚类确定计算结果适用的地理区域。本发明建立了描述环境因素与光伏组件输出功率退化率关系的模型，实现了对环境因素影响程度的定量度量。基于环境因素的区域聚类，确定了拟合得到的模型参数值和相应环境因素影响度量结果适用的地理区域，使得在有限条件下分区域精细化分析光伏组件现场性能退化成为可能。本发明可为光伏电站选址决策以及不同地区光伏组件针对性的选材、设计等问题提供指导。
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公开(公告)号：CN113392497A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110334762.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种按地理区域度量光伏组件现场性能退化的方法，包括以下步骤：1)收集光伏组件功率退化数据和运行地点同时期的环境因素数据；2)建立模型并求解模型中的未知参数；3)利用偏导数计算各环境因素影响光伏组件功率退化的权重；4)通过区域聚类确定计算结果适用的地理区域。本发明建立了描述环境因素与光伏组件输出功率退化率关系的模型，实现了对环境因素影响程度的定量度量。基于环境因素的区域聚类，确定了拟合得到的模型参数值和相应环境因素影响度量结果适用的地理区域，使得在有限条件下分区域精细化分析光伏组件现场性能退化成为可能。本发明可为光伏电站选址决策以及不同地区光伏组件针对性的选材、设计等问题提供指导。
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