公开(公告)号：CN114169237A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111473398.7

申请日：2021-11-30

Applicant: 南昌大学

Inventor： 朱自伟 ,  曾庆煜 ,  谢青 ,  周梦垚 ,  王梦宇 ,  屠沁琳 ,  徐松龄

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提出一种结合EEMD‑LSTM及孤立森林算法的电力电缆接头温度异常预警方法，针对中低压配电网的温度热点电力电缆接头，进行温度异常预警；根据接头历史温度监测数据，建立EEMD‑LSTM的温度预测模型；使用EEMD将原始温度数据序列分解为多个量级更小的子序列，提取接头温度变化趋势信息；通过LSTM对各子序列进行预测，并将子序列的预测结果进行重构，输出接头温度未来时刻温度预测值；采用孤立森林算法对由EEMD‑LSTM预测得到的温度指标进行温度异常检测；建立多个子检测分类器，以接头表面温度、线芯温度、相对温差两两组合，得到三组分类器；最后实现接头温度预警。本发明所提方法能够及时预判接头潜在异常温度，对温度过高、温升过快的电缆接头进行温度预警。

公开(公告)号：CN114169237B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202111473398.7

申请日：2021-11-30

Applicant: 南昌大学

Inventor： 朱自伟 ,  曾庆煜 ,  谢青 ,  周梦垚 ,  王梦宇 ,  屠沁琳 ,  徐松龄

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提出一种结合EEMD‑LSTM及孤立森林算法的电力电缆接头温度异常预警方法，针对中低压配电网的温度热点电力电缆接头，进行温度异常预警；根据接头历史温度监测数据，建立EEMD‑LSTM的温度预测模型；使用EEMD将原始温度数据序列分解为多个量级更小的子序列，提取接头温度变化趋势信息；通过LSTM对各子序列进行预测，并将子序列的预测结果进行重构，输出接头温度未来时刻温度预测值；采用孤立森林算法对由EEMD‑LSTM预测得到的温度指标进行温度异常检测；建立多个子检测分类器，以接头表面温度、线芯温度、相对温差两两组合，得到三组分类器；最后实现接头温度预警。本发明所提方法能够及时预判接头潜在异常温度，对温度过高、温升过快的电缆接头进行温度预警。