公开(公告)号：CN119339944A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411384825.8

申请日：2024-09-30

Applicant: 南昌大学

Inventor： 钱伊卉 ,  龙信 ,  彭心悦 ,  刘帅 ,  王小中 ,  廖凯莉 ,  赵燕

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H30/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/56 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于病理诊断技术领域，提供了一种基于深度学习与病理HE切片的结直肠癌术前淋巴结转移预测方法，首先获取结直肠癌患者术前肠道内镜活检的HE切片WS I图像；使用基于多实例学习的Transformer网络对所述WSI图像进行特征提取；引入染色归一化技术，对所述WSI图像进行颜色标准化处理；本发明实现深度学习与病理HE切片的结合，提升结直肠癌淋巴结转移预测的数字化水平，且通过对HE切片的WSI图像进行处理与分析，模型能够精准地提取病理特征，在数秒内生成预测结果，显著提高了临床决策的时效性；同时本发明模型采用染色归一化技术，分通道提取图像特征；使模型能够在面对多种临床环境与数据来源中保持稳定的表现，促进了治疗决策的准确下达。