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公开(公告)号：CN119942620A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510424098.1
申请日：2025-04-07
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种微表情分析方法及系统，属于计算机视觉技术领域。其中方法包括：获取微表情数据集并预处理，得到目标数据集；构建多尺度残差通道注意力网络模型，根据所述目标数据集对所述多尺度残差通道注意力网络模型进行训练和测试；将待分析图像流输入测试后的所述多尺度残差通道注意力网络模型进行分析，输出所述待分析图像流的定位数据和识别数据；对所述定位数据和所述识别数据进行处理，得到所述待分析图像流的微表情区间以及所述微表情区间的微表情类别。综合使用多尺度共享子网络和残差连接通道注意力模块的设计，多尺度残差通道注意力网络模型能够在微表情的定位与识别方面提供更高的准确率。
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