一种双管正激开关电源电路

    公开(公告)号:CN106571743A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610817811.X

    申请日:2016-09-13

    Applicant: 南昌大学

    CPC classification number: H02M3/33592 H02M1/36 H02M7/062 H02M7/068

    Abstract: 一种双管正激开关电源电路,包括变压器原边的双管正激网络和副边倍流整流电路以及反馈回路。在原边正激变换电路中,通过添加辅助绕组给控制芯片供电来降低损耗。在副边使用倍流整流电路,使得电感电流降低一半,使得该电路适合大电流的情形,避免了副边两个二极管电路造成的脉冲尖峰。在反馈回路中,通过使用软启动电路,降低电源启动瞬间反馈误差,使得占空比缓慢上升,提高了电路的稳定性。采用本发明的双管正激电路适合大电流的情形,效率高,稳定性好。

    一种双管正激开关电源电路

    公开(公告)号:CN106571743B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN201610817811.X

    申请日:2016-09-13

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种双管正激开关电源电路,包括变压器原边的双管正激网络和副边倍流整流电路以及反馈回路。在原边正激变换电路中,通过添加辅助绕组给控制芯片供电来降低损耗。在副边使用倍流整流电路,使得电感电流降低一半,使得该电路适合大电流的情形,避免了副边两个二极管电路造成的脉冲尖峰。在反馈回路中,通过使用软启动电路,降低电源启动瞬间反馈误差,使得占空比缓慢上升,提高了电路的稳定性。采用本发明的双管正激电路适合大电流的情形,效率高,稳定性好。

    一种基于稀疏编码和人工神经网络的光伏孤岛检测方法

    公开(公告)号:CN106998076A

    公开(公告)日:2017-08-01

    申请号:CN201611218093.0

    申请日:2016-12-26

    Applicant: 南昌大学

    CPC classification number: H02J3/383 H02J2003/388

    Abstract: 一种基于稀疏编码和BP神经网络的孤岛检测法,包括如下步骤:(1)采集足够的正常状态和孤岛状态的样本,一个样本包含一个周期内逆变输出电压变化率,逆变输出电流变化率,逆变输出频率变化率,一个周内采样10个值,形成共3行10列的观测矩阵;(2)将采集到的3行10列的观测矩阵通过稀疏编码成1行10列的稀疏矩阵;(3)建立单隐含层BP神经网络;(4)将稀疏矩阵作为输入导入BP神经网络,进行训练,得到训练好的BP神经网络模型;(5)将训练好的BP神经网络模型导入simulink中,建立孤岛检测模型,进行孤岛检测。本发明的技术效果:(1)实现几乎没有盲区。(2)不会增加系统的谐波含量。(3)检测速度快。

    一种双管正激开关电源电路

    公开(公告)号:CN206149143U

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201621050558.1

    申请日:2016-09-13

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种双管正激开关电源电路,包括变压器原边的双管正激网络和副边倍流整流电路以及反馈回路。在原边正激变换电路中,通过添加辅助绕组给控制芯片供电来降低损耗。在副边使用倍流整流电路,使得电感电流降低一半,使得该电路适合大电流的情形,避免了副边两个二极管电路造成的脉冲尖峰。在反馈回路中,通过使用软启动电路,降低电源启动瞬间反馈误差,使得占空比缓慢上升,提高了电路的稳定性。采用本实用新型的双管正激电路适合大电流的情形,效率高,稳定性好。

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