-
公开(公告)号：CN117011840A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310863482.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云雾协同框架的车牌识别方法和系统，提供一种基于雾计算的LPR时延精度权衡方案，在保证高识别精度的同时降低时延，提出了一种基于雾计算的LPR任务卸载算法，合理分配计算资源，减少LPR任务传输和执行的排队延迟。此外，提出了一种新的车牌检测算法YOLOv5LPD。YOLOv5LPD颈部采用双向特征金字塔网络(BiFPN)，有效融合跨尺度特征。然后在YOLOv5LPD中去掉了大目标的检测头，有效地降低了网络结构的复杂性。在此基础上，采用一种轻量级卷积循环神经网络(CRNN)实现了不进行字符分割的车牌字符识别。通过YOLOv5LPD与CRNN的结合，在保证较高精度的前提下，提高了识别速度。
Search Results
1
records
(took 0.021 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
