公开(公告)号：CN112961050A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202110209861.0

申请日：2021-02-24

Applicant: 南昌大学

Inventor： 龚子杰 ,  刘哲 ,  袁校文 ,  陆豫 ,  余勃

IPC: C07C51/60 ,  C07C51/64 ,  C07C63/30

Abstract: 本发明涉及一种对苯二甲酰氯的制备方法，包括如下步骤：(1)取二氯亚砜的总量的30％‑36％，加入对苯二甲酸和催化剂，磁力搅拌均匀；(2)再加入剩余的二氯亚砜，在70℃‑90℃中反应3h‑6h后，减压蒸馏，回收二氯亚砜；(3)剩余的产品冷却结晶、重结晶，再进行真空干燥后，即得。本发明所述的制备方法对反应设备要求不高、反应条件简单、适合工业化生产的同时能够得到收率高、纯度高的对苯二甲酰氯。

公开(公告)号：CN119049101A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411006751.4

申请日：2024-07-25

Applicant: 南昌大学

Inventor： 林德钰 ,  喻泽龙 ,  苏婵 ,  危建国 ,  夏洁文 ,  刘哲 ,  於阳

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 基于深度学习的方法近年来在面部表情识别（FER）方面取得了实质性进展，但小规模数据集在训练过程中会导致过拟合。本发明提出了一种基于注意力LSGB网络的面部表情识别方法，该方法精确地聚焦于判别注意区域，并在ImageNet上对模型进行预训练，以缓解过拟合问题。具体来说，在局部关系模块中，提出了一种更高效的方法，通过局部像素对的组合关系，结合一个键图、多个局部图和一个位置图来构建更高层次的实体。通过区域特征聚合一个紧凑的全局加权表示，将原始图像和区域图像放到自注意力模块的顺序层中，得到全局加权表示的权重。在三个流行的基准测试上的实验结果表明，本发明的LSGB网络在FERplus上的优势为88.8%，在AffectNet上的优势为58.68%，在JAFFE上的优势为94.9%。

公开(公告)号：CN212327338U

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN202020932724.0

申请日：2020-05-28

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 朱聪 ,  刘甜蜜 ,  周平雅 ,  刘哲 ,  胡迪群

IPC: A63B23/14

Abstract: 本实用新型提供了一种简易偏瘫患者手指手腕康复训练用具，包括箱体和盒体，所述箱体的侧板上端设有用于放置前臂的弧形槽，所述弧形槽的两端设有用于固定前臂的固定组件，盒体设置在箱体内，盒体上端为敞口状，盒体靠近弧形槽的一端设有插槽，插槽内壁和盒体内壁上分别设有滑轨一，滑轨一上分别安装有插板，插板上竖直设有两个以上投掷孔，每个插板上的投掷孔直径不同，同一个插板上的投掷孔直径相同，盒体远离插槽的一端设有穿孔，穿孔位于盒体下部，箱体内设有多个投掷小球或骰子。本实用新型结构简单、训练效果好，患者可在家自行训练。