公开(公告)号：CN117152627A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310990025.X

申请日：2023-08-08

Applicant: 南昌大学

Inventor： 闵卫东 ,  查铖 ,  韩清 ,  刘倩 ,  项洪越 ,  邓梓杨

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明公开了一种基于感受野权重正则化的SAR船舶检测方法，涉及SAR目标检测技术领域，所述检测方法包括以下步骤：基于多感受野提取空间特征，并通过正则化权值减少不同特征之间的耦合；通过上下文增强模块结合周围物体的信息，增强船舶特征的表达能力；基于CIoU的检测头分别执行分类和定位任务。本发明检测方法能提取丰富的空间特征，并利用正则化权值减少不同特征之间的耦合，提出的上下文增强模块可以结合周围物体的信息，增强船舶特征的表达能力，提高船舶特征的可辨识性，基于CIoU的检测头能获得更准确的预测框，与当前主流的目标检测方法相比，检测准确度高。

公开(公告)号：CN117061678A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311024599.8

申请日：2023-08-15

Applicant: 南昌大学

Inventor： 闵卫东 ,  刘倩 ,  韩清 ,  查铖

IPC: H04N1/32

Abstract: 本发明公开了基于抗SRM隐写分析的空域图像隐写方法，涉及密码学信息隐藏技术领域，所述隐写方法包括以下步骤：对隐写图像的修改像素进行残差预测及矫正，缩小覆盖图像和隐写图像间伪影；构造的高维预测滤波器，以多维度的抑制图像内容预测图像残差，基于空域富模型隐写分析提供空域图像残差的特征集；根据隐写方案使用的双层校验格码嵌入编码规则，选隐写像素修改方式，提取残差矫正后密文信息。本发明可以在较小的时间成本内，很好的减少数据隐藏留下的伪影，减小隐写图像与原图的残差距离，提高隐写图像抗SRM攻击的能力，具有很高的安全性。

公开(公告)号：CN117152626A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310989902.1

申请日：2023-08-08

Applicant: 南昌大学

Inventor： 闵卫东 ,  查铖 ,  韩清 ,  刘倩 ,  项洪越 ,  刘梦雪

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于多分支注意力的SAR船舶检测方法，涉及SAR目标检测技术领域，所述检测方法包括以下步骤：通过SRE模块中对原始图像进行去噪处理；通过SRE模块根据最大的船级间方差从背景中提取出所有可能存在船舶的区域，滤除不相关的背景信息，然后利用所提出的MBA模块增强船舶特征在空间域的表达能力，从而提高船舶特征的显著性，最终达到提高SAR船舶检测精度的目的，SRE模块提取SAR图像中可能存在船舶的区域。本发明还通过多分支注意力来增强船舶特征在空间域的表达能力，从而提高船舶特征的显著性，从而提高检测效果。