公开(公告)号：CN117353286A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311252281.5

申请日：2023-09-26

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李春泉 ,  程宇新 ,  江棋 ,  廖志远 ,  汪芊芊 ,  陈昌祺 ,  王子韬 ,  余皎玉 ,  张海欣 ,  陈利民 ,  伍军云 ,  陈荣伶 ,  喻俊志

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于多个相似日和堆叠学习的短期负荷预测方法，1)利用滑动窗口算法对具有高度非线性和非平稳性的时间序列电力负荷数据进行处理；2)提出了一种堆叠神经网络的集成学习方法，在预训练过程中，基层网络集成了径向基函数、随机向量函数链接和反向传播神经网络，以提供稳健的预测模型，元层网络利用深度信念网络和改进的广义学习系统来提高预测精度；3)提出了相似日预测方法来提取电力负荷数据在不同时间维度上的相似特征，进一步增强了模型的稳健性和准确性。本发明通过使用三种策略：滑动窗口算法、堆叠算法、相似日预测方法，有效的提取历史负荷数据的时空特征，减少了计算量，有效提高了模型预测精度，增强了预测模型稳健性和准确性。

公开(公告)号：CN222285483U

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202322976948.8

申请日：2023-11-04

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李春泉 ,  程宇新 ,  王子韬 ,  张海欣 ,  陈昌祺 ,  张峰浩 ,  余皎玉 ,  廖志远 ,  汪芊芊 ,  孙于钦 ,  陈利民 ,  伍军云 ,  陈荣伶 ,  喻俊志

IPC: A61B5/256 ,  A61B5/291 ,  A61B5/31 ,  A61B5/369

Abstract: 一种基于人机交互的一体式脑电采集系统，包括信号采集电路、防静电隔离电路、前置滤波电路、ADS1299芯片、微控制器和通信模块，信号采集电极经防静电隔离电路、前置滤波电路连接ADS1299芯片，ADS1299芯片经SPI通信总线连接微控制器，微控制器采用STM32F405RGT6，微控制器内部集成5阶IIR带通滤波模块和陷波滤波模块，微控制器上接有通信模块，微控制器通过串口或USB模块与上位机进行有线通信，也可通过ESP32模块与上位机无线通信。本实用新型获取的脑电信号质量高，抗干扰性能好，并具有成本低、体积小、噪声低、功耗低等特性，可实现长时间连续高精度采集脑电信号，适合在人机交互领域普及。