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发明公开
一种基于元学习的视觉检测任务处理方法及系统审中-公开

公开(公告)号：CN118886483A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410908898.6

申请日：2024-07-08

申请人： 南方科技大学

发明人： 吕君钰 , 陈博远 , 胡彪 , 徐鹏宇 , 曹道帆 , 刘科

IPC分类号： G06N3/0985

摘要： 本发明提供了一种基于元学习的视觉检测任务处理方法及系统，包括如下步骤：获取基础检测模型；基于基础检测模型，获取少样本训练器集合；基于少样本训练器集合对元学习模型参数预测器进行训练；基于新任务数据集和元学习模型参数预测器，获取新任务初始化类别特定参数，新任务初始化类别超参数和新任务模型；基于新任务初始化类别特定参数和新任务初始化类别超参数，获取更新后的新任务模型，该更新后的新任务模型用于进行视觉检测。通过区分类别无关参数和类别特定参数，调整了模型对每个类别的特定表示，使得模型可以更灵活地适应不同类别的任务。通过引入元学习，使得更新后的新任务模型能够在面对新任务时快速适应，大大提高了训练效率。