基于改进粒子群算法的孤岛微电网自适应下垂控制方法

    公开(公告)号:CN112003335A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010902648.3

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的孤岛微电网自适应下垂控制方法,根据微电网结构及所述微电网线路参数对传统下垂控制算法的影响,在基本的粒子群算法中引入模糊规则算法,以动态地调整所述粒子群算法的学习因子和惯性权重,得到改进后的粒子群算法;根据所述改进后的粒子群算法,优化微电网下垂控制算法中的频率下垂系数和电压下垂系数,以得到参考电压和参考电流;将所述参考电压和所述参考电流产生逆变器控制信号,并将所述逆变器控制信号输入至所述微电网的逆变器,以控制所述逆变器的有功功率和无功功率的分配,有效地提高了有功功率和无功功率的分配精度,改善了微电网的动态性能和稳定性。

    基于神经网络自适应控制的并网预同步控制方法及其系统

    公开(公告)号:CN112003327B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202010902153.0

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络自适应控制的并网预同步控制方法,包括根据派克变换将电网三相输出电压Ugabc转换为Ugd和Ugq;根据CMAC和PID复合自适应控制算法,将Ugq调整为零,以获得电网电压角频率ωg以及电网稳定运行时的电压相角θg;将θg加入到三相输出电压Uabc的派克变换,获得Ud和Uq;根据该复合自适应控制算法,将Uq调整为零,以获得锁相跟踪补偿角频率ωsc;将ωsc加入到下垂控制环节,并叠加至电网电压角频率ω0,获得逆变器输出电压的参考角频率ω;将ω添加到电压和电流双闭环控制环节,以使微电网逆变器输出电压的相位、频率和幅值与电网电压一致。本发明能够使并网逆变器的输出电压快速、准确地跟踪主网电压,实现微电网从孤岛模式到并网模式安全切换。

    基于神经网络自适应控制的并网预同步控制方法及其系统

    公开(公告)号:CN112003327A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010902153.0

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络自适应控制的并网预同步控制方法,包括根据派克变换将电网三相输出电压Ugabc转换为Ugd和Ugq;根据CMAC和PID复合自适应控制算法,将Ugq调整为零,以获得电网电压角频率ωg以及电网稳定运行时的电压相角θg;将θg加入到三相输出电压Uabc的派克变换,获得Ud和Uq;根据该复合自适应控制算法,将Uq调整为零,以获得锁相跟踪补偿角频率ωsc;将ωsc加入到下垂控制环节,并叠加至电网电压角频率ω0,获得逆变器输出电压的参考角频率ω;将ω添加到电压和电流双闭环控制环节,以使微电网逆变器输出电压的相位、频率和幅值与电网电压一致。本发明能够使并网逆变器的输出电压快速、准确地跟踪主网电压,实现微电网从孤岛模式到并网模式安全切换。

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