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公开(公告)号：CN108090632B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201810063960.0
申请日：2018-01-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒优化的新能源并网电力系统多时间尺度调度方法，新能源并网电力系统中包括新能源以及可调度能源，以可调度能源出力为决策变量分别建立各个时间尺度调度计划的目标函数；分别建立各个目标函数的包括鲁棒约束与传统物理约束的约束条件；根据各个目标函数与对应的约束条件建立各个时间尺度的鲁棒优化调度模型；根据鲁棒水平值调整规则选取各时间尺度下的鲁棒水平值，分别输入各个时间尺度的鲁棒优化调度模型中，从而求得在约束条件下满足目标函数的决策变量；根据据决策变量调整调度计划，从而进行可调度能源的调度。本发明能够有效降低不确定性因素对调度计划的影响，具有良好的鲁棒性，实现安全性与经济性的平衡。
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公开(公告)号：CN108090632A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201810063960.0
申请日：2018-01-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒优化的新能源并网电力系统多时间尺度调度方法，新能源并网电力系统中包括新能源以及可调度能源，以可调度能源出力为决策变量分别建立各个时间尺度调度计划的目标函数；分别建立各个目标函数的包括鲁棒约束与传统物理约束的约束条件；根据各个目标函数与对应的约束条件建立各个时间尺度的鲁棒优化调度模型；根据鲁棒水平值调整规则选取各时间尺度下的鲁棒水平值，分别输入各个时间尺度的鲁棒优化调度模型中，从而求得在约束条件下满足目标函数的决策变量；根据据决策变量调整调度计划，从而进行可调度能源的调度。本发明能够有效降低不确定性因素对调度计划的影响，具有良好的鲁棒性，实现安全性与经济性的平衡。
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公开(公告)号：CN109726929A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910005221.0
申请日：2019-01-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明提供了考虑气象预报不确定性累积过程的风水联合调度方法，包括建立风水中长期联合调度目标函数；基于水电站库容确定性等价类、水电站出力约束表达式、水电站发电流量约束表达式及水电站下泄流量约束表达式，求解风水中长期联合调度目标函数；基于解出的风水发电联合出力的波动F1、风水发电联合出力中水电弃水折算电量F2及风水发电联合出力中水电站自身出力F3进行风水联合调度。本发明在考虑中长期风、径流预报不确定性累积过程的基础上，以风水发电联合出力的波动最小为目标之一，并立足于水电站的角度，以满足水电站的保证出力同时尽可能减少弃水为目标之二、三，在相关运行约束下，实现风水资源在中长期尺度上的协调运行。
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公开(公告)号：CN109726929B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910005221.0
申请日：2019-01-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明提供了考虑气象预报不确定性累积过程的风水联合调度方法，包括建立风水中长期联合调度目标函数；基于水电站库容确定性等价类、水电站出力约束表达式、水电站发电流量约束表达式及水电站下泄流量约束表达式，求解风水中长期联合调度目标函数；基于解出的风水发电联合出力的波动F1、风水发电联合出力中水电弃水折算电量F2及风水发电联合出力中水电站自身出力F3进行风水联合调度。本发明在考虑中长期风、径流预报不确定性累积过程的基础上，以风水发电联合出力的波动最小为目标之一，并立足于水电站的角度，以满足水电站的保证出力同时尽可能减少弃水为目标之二、三，在相关运行约束下，实现风水资源在中长期尺度上的协调运行。
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公开(公告)号：CN119582199A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411763000.7
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于多时段划分的自适应权重风电功率组合预测方法和相关装置，包括获取多个不同类型的单一预测模型的功率预测结果以及历史功率数据，并基于功率预测结果和历史功率数据构成组合预测的输入矩阵；将输入矩阵按白天和黑夜的时段进行划分，得到分时段的输入矩阵；将每个时段的输入矩阵均通过多个不同类型的寻优算法进行寻优，并根据最优的寻优结果确定每个时段下多个单一预测模型的权重因子组合；将每个时段的权重因子组合与对应单一预测模型的预测结果进行融合，得到对应时段下的风电功率预测结果，并将预测结果组合得到组合预测序列。本发明通过动态调整各时间段内不同单一预测模型的权重因子，有效提高风电功率预测的精度和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119448280A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411656487.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/2135 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种基于特征重构的风电功率预测方法。通过将原始气象数据和原始机组数据进行扩充处理，生成具有时延、非线性或是平均特性的第一输入特征，从而可从多方面指示气象信息和机组运行信息，在获得第一输入特征后，对第一输入特征进行降维和重组，保留信息量较大的维度，还可在特征重构的过程中实时进行优化，获得最优重构参数，根据最优重构参数执行特征重构的流程以获得性能最优的第二输入特征，最终第二输入特征输入目标模型执行对应的预测任务，综上，本申请通过特征扩充提升了输入信息的全面性，通过特征重构降低了数据维度、去除冗余和噪声信息，从而减少了数据量，提升了数据质量，进而可提升风电功率预测的有效性和效率。
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公开(公告)号：CN119093487A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410701812.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 陈亦平 , 梁金冰 , 李建设 , 王嘉阳 , 颜融 , 卢斯煜 , 马骞 , 邹金 , 刘雪飞 , 卓映君 , 王子强 , 戴仲覆 , 许士锦 , 程铭 , 杨若朴 , 王大为 , 吴亮 , 赵化时
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的发电控制方法及装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取电力系统中风电机组发电的风电容量和火电机组发电的火电容量；利用机组组合模型对电力系统的机组数据进行处理，得到电力系统在风电容量下的原始指标值；利用机组组合模型对电力系统的当前机组数据进行处理，得到电力系统的当前指标值；在确定当前指标值与原始指标值之间的偏差小于偏差阈值时，获取电力系统的火电容量增量和风电容量减量；利用火电容量增量替代风电容量减量以控制电力系统进行发电。本发明解决了相关技术中电力系统的风电出力存在明显的波动性，容易造成电力系统运行不稳定的技术问题。
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公开(公告)号：CN114678901B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210422840.1
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了发电机备用容量的预留方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：先获取计算日的电网运行状态信息，从中获取预设的目标因素的目标数据，目标因素为需求响应下影响发电机预留的备用容量的可变因素，再根据预设的候选场景与目标因素的数据的映射关系，确定目标数据对应的目标场景，得到目标场景对应的目标预留备用容量，并将输出目标预留备用容量，作为计算日对应的发电机备用容量。可以看出，各个候选场景对应的发电机的备用容量，是根据需求响应下影响发电机预留的备用容量的可变因素得到的，因此可以准确地确定所要预留的备用容量，避免造成多余的资源一直处于空闲状态，可以提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN117977534A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311248123.2
申请日：2023-09-26
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于概率化电力电量平衡的备用需求优化评估方法及系统，涉及电网技术领域，包括采用核密度估计函数，获取在不同置信区间下的风光新能源出力概率预测分布区间和风光可发功率极限；建立以总成本最优为目标函数的概率优化调度模型；考虑风光新能源出力概率预测下系统电力电量平衡工况，并建立电网运行约束条件；研究风光新能源出力概率预测在不同置信区间下，备用容量在不同机组间的最优分配情况。本发明采用非参数概率预测方法对风光出力进行预测，摆脱之前特定形势的概率分布函数对参数的依赖，更准确描述风光出力的不确定性；将风光在不同置信度水平下的可发功率上下限值的备用需求进行优化，得到各机组最优备用容量分配。
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公开(公告)号：CN117394313A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311301538.1
申请日：2023-10-09
Applicant: 西安交通大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F17/13 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态稳定评估方法、系统、芯片及设备，在暂态过程中将风电机组等效为动态导纳；根据风电机组动态导纳推导含风电多机系统的暂态稳定方程；基于卷积神经网络实现电力系统运行方式、网络拓扑结构的特征提取；基于暂态稳定方程失配量损失函数实现物理知识的内嵌；构建内嵌物理知识的深度神经网络并进行函数逼近，得到功角预测值的显示表达式，输入给定的场景与时间向量，得到场景下的功角轨迹；将不同场景下的绝对功角轨迹作差得到具有明确物理意义的同步机相对功角轨迹曲线，根据发电机转子间的相对摇摆角超过180°的暂态失稳判据，实现电力系统暂态稳定的评估，有效保证电网安全稳定运行，减少经济损失。
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