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公开(公告)号：CN118971174A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410839891.3
申请日：2024-06-26
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种单机组机组组合问题的凸包构建方法及系统，涉及电力系统调度技术领域，包括针对电力系统中单机组的启停操作，抽象并构造多状态模型表征机组的启停状态，基于机组状态表征构造机组的状态空间；基于机组的最小启停时间约束构建状态转移规则，建立动态规划模型计算最优运行成本；将单机组机组组合问题从混合整数规划模型向线性规划模型进行转化，基于动态规划模型构建线性规划模型，确定最佳的电力发电机启停策略。本发明所述方法通过基于最小启停时间约束构建的状态转移规则，提高了电力生产的经济性，减少了能源浪费，将问题从混合整数规划模型转换为线性规划模型，间接增强了电网的整体安全性。
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公开(公告)号：CN118920595A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410814381.0
申请日：2024-06-21
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
摘要： 本案涉及电力系统规划与运行领域，特别涉及一种多区域互联电力系统中长期电力电量平衡评估方法，基于拉格朗日松弛处理后的多区域互联电力系统电力电量平衡分析模型的目标函数，按机组类型进行空间解耦，获得各机组类型对应的子问题；通过求解各机组类型对应的子问题，在拉格朗日乘子对应的松弛误差项为0时，利用求解结果计算平衡指标，进行中长期电力电量平衡评估。该方法可在有限的计算资源条件下评估当前发电资源与调节性资源充裕度。本方法还通过灰色模型预测，来确定年级或多年尺度下的源荷侧边界条件数据，解决当前中长期电力电量平衡计算中边界条件与实际条件不完全匹配的问题，提高区域互联电力系统电力电量平衡分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118944043A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410868264.2
申请日：2024-07-01
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法，包括：获取历史发电功率，利用神经网络分析历史发电功率，得到影响因子，根据历史发电功率与影响因子之间的关系，建立发电功率预测数据库；对发电功率预测数据库中的原始数据利用插值方法进行预处理，得到第一发电功率预测数据库；利用相关性分析对第一发电功率预测数据库的变量因子进行相关性计算，选择相关性非零的变量因子为预测数据；根据神经网络建立预测模型，将所述预测数据进行归一化处理，得到第一预测数据，将第一预测数据输入所述预测模型中，利用神经元激活函数对第一预测数据进行训练，输出发电功率的预测值，对预测值进行反归一化，得最终预测结果，在各方面展现出了明显的优势。
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公开(公告)号：CN117674148A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311394212.8
申请日：2023-10-25
申请人： 西安交通大学 , 国家电网有限公司华中分部
IPC分类号： H02J3/06 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明实施例提供了一种冗余潮流约束识别与剔除方法、装置及电子设备。该方法包括据节点‑支路的发电转移分布因子矩阵、电力网络各节点的电源装机和负荷水平构建支路最大潜在电力潮流的最优化数学模型；基于最优化数学模型，计算各支路最大潜在电力潮流；根据各支路最大潜在电力潮流与各支路最大传输容量的大小关系，识别不存在电力潮流超越最大传输容量风险的冗余潮流约束；从电力系统优化调度问题中剔除冗余潮流约束。本发明的方案实现了对电力优化调度问题中的冗余潮流约束的识别与剔除，简化了电力优化调度问题的复杂度，减少了计算量，进而提高了电力优化调度问题的求解效率。
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