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公开(公告)号:CN118397356A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410548185.3
申请日:2024-05-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种安全隐患检测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法可获取双目相机采集的左目检测图像以及右目检测图像;基于目标检测算法,从左目检测图像中提取与安全隐患物及所述电力设备匹配的左目感兴趣区域,并从右目检测图像中提取与安全隐患物及电力设备匹配的右目感兴趣区域;根据左目感兴趣区域及右目感兴趣区域,确定每个目标隐患物与所述电力设备间的距离;判断各个距离中是否存在大于预设的距离阈值的距离;若是,则确定所述电力设备所在区域存在安全隐患;若否,则确定电力设备所在区域不存在安全隐患。可见,本申请提供了一种安全隐患检测方法,其不需要一线员工深入各种深山草地也可以完成各个电力设备的安全排查。
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公开(公告)号:CN116070170A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310060889.1
申请日:2023-01-15
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的云边端数据融合处理方法及系统,预设云边端数据融合模型;通过终端设备获取多源异构数据并进行处理,得到多种同源异构数据;对云边端数据融合模型进行训练,接着将多种同源异构数据输入至融合模型中的边缘计算平台,经过处理,得到多个高级融合特征向量和多个边决策,将多个边决策反馈给终端设备和前馈给融合模型中的云计算中心;将多个高级融合特征向量输入至云计算中心,经过云计算中心模型处理,得到云决策,将云决策反馈给终端设备和边缘计算平台。该方法通过建立分布式数据处理体系,不仅能够有效解决多源异构数据所带来的通讯和计算问题,还能够提升系统的整体决策和调度能力,推动物联网全面发展。
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