一种用于电网检测电压暂降事件原因的方法和系统

    公开(公告)号:CN104463706A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410749635.1

    申请日:2014-12-10

    IPC分类号: G06Q50/06 G06F17/30

    CPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种用于电网检测电压暂降事件原因的方法,包括根据预设的分析参数提取历史数据并离散化处理;设置电压暂降的类别属性,并对历史数据进行分类形成样本集合;其中,类别属性包括电压暂降相别、幅度、持续时间、发生时间和传递特性;对样本集合进行Apriori计算,得到数值应大于预设的第一阈值的支持度值,并根据支持度值,进行Apriori计算,得到数值应大于预设的第二阈值的信任度值,形成电压暂降强关联规则知识库;通过ID3算法,得到决策树;根据决策树,确定电网当前电压暂降的原因。实施本发明,其避免对波形的依赖,基于历史数据的分析,通过多个特征值,挖掘历史电压暂降中的强关联规则,达到对未来电压暂降可能性的预测。

    一种电能质量综合评估的方法和系统

    公开(公告)号:CN104408667A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410667198.9

    申请日:2014-11-20

    IPC分类号: G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种电能质量综合评估的方法,包括根据电能质量监测数据、公共信息数据及电力用户数据,得到分布式J个数据采集节点分别对应的J个样本集;提取共同的用户特征向量,得到对应的J个训练样本集,并进行数据转换,得到以数据块方式存储的J个数据集;将K个安全级别作为共同分类属性中的类别,并对J个数据集进行分类和计算,得到对应的每一类别的先验概率及条件概率;通过贝叶斯公式得到每一类别的类别概率,并确定类别概率中数值最大的类别对应的安全级别为电力线路当前电能质量的安全级别。实施本发明,综合考虑多种数据,通过海量样本来训练贝叶斯分类模型,然后根据模型能够快速的评估和预测暂态电能质量。

    一种用于DVR装置中检测SAG信号的方法和系统

    公开(公告)号:CN104407198A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410709842.4

    申请日:2014-11-28

    IPC分类号: G01R19/00 G01R19/175

    摘要: 本发明提供一种用于DVR装置中检测SAG信号的方法,包括:a、根据预设的采样频率及工频周期,得到采样点个数,并设置长度等于采样点个数的循环缓冲区;b、获取工频周期上各采样点对应的采样值后,按照采样时间先后顺序存储在循环缓冲区内形成一分析窗口;c、待下一采样点采样时间到达,将该点采样值存储该窗口内,丢弃该窗口内采样时间最早的采样值后更新;d、将更新窗口内的各采样值进行小波分析,得到该点的模极大值;e、判断模极大值是否大于0;f、是,则确定有SAG信号且该点的采样时间为SAG信号的起始时刻;否,则返回步骤c。实施本发明,能够实时检测SAG信号起始时刻和幅值,达到降低DVR装置中SAG故障检测时间延迟的目的。