一种多维度多指标小样本数据归一化与相关性分析方法

    公开(公告)号:CN110008537A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910207321.1

    申请日:2019-03-19

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种多维度多指标小样本数据归一化与相关性分析方法。对多组数据进行归一化处理;计算协方差矩阵,并计算协方差矩阵的特征值和特征向量,将特征值按顺序排列并将各个特征值对应的特征向量进行单位正交化,采用半度量分析计算各组数据之间的相关性,剔除少量明显不相关的因素;使用G1法对根据各组数据之间的关系按相关程度的大小排序;定义相邻指标间的重要性程度之比;在给定基准指标重要性程度比值后,计算指标间具体的相关性数值;根据相关性数据设计最优化模型,根据优化结果计算得到综合基于归一化数据和基于指标的相关性结果。本发明分析结果更加可靠、精准。

    一种低压台区分布式光伏发电功率辨识方法

    公开(公告)号:CN109390976A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811110352.7

    申请日:2018-09-21

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种低压台区分布式光伏发电功率辨识方法。本发明通过在某些关键节点装设量测装置或者从状态估计结果中获取台区下网功率,结合光照强度数据,利用神经网络强大的非线性拟合能力,使之能够有效拟合出光照强度与光伏功率之间的非线性关系;随后将神经网络的输出结果与下网功率相加,求出低压台区实际的负荷功率;以光照强度与负荷功率之间的零线性相关性作为评价函数,根据评价函数判断辨识结果的准确性并对神经网络进行修正,直至输出满足要求的辨识结果。本发明提出的低压台区分布式光伏发电功率辨识方法无须大量增加电网量测装置、可通过台区下网功率结合气象信息辨识出台区分布式光伏电源总功率。

    智能化灌区排水管理系统和蓄排水节制闸

    公开(公告)号:CN108935007A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810602540.5

    申请日:2018-06-12

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: A01G25/167

    Abstract: 本发明提供一种智能化灌区排水管理系统和蓄排水节制闸,能够有效节约灌溉用水,净化水质。用水管理系统包括:管理装置,包含:降雨量预报部、产流量预报部、决策部、以及管理侧通信部;和至少一个蓄排水节制闸,包含:闸门、驱动部、以及闸门侧通信部,其中,降雨量预测部根据灌区当地天气预报信息预测未来一段时期内的降雨量,产流量预报部根据降雨量和流域水情监测信息、土壤信息、以及土地利用信息,预报灌区的产流量,决策部根据产流量、土地利用面积和规定的排涝时间确定灌区的排涝流量,并与设计排涝流量进行比较,然后做出运行工况决策,闸门侧通信部接收发送来的运行工况决策,驱动部根据运行工况决策驱动闸门进入相应的运行工况。

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