一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法

    公开(公告)号:CN104715148B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201510109512.6

    申请日:2015-03-12

    Abstract: 本发明公开一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法,包括:步骤一,对可再生能源出力统计的原始数据进行处理,划分出力状态,形成可再生能源出力状态序列;步骤二,以得到状态序列为原始数据,统计可再生能源出力在各个状态间的转移频次,转移频次矩阵;步骤三,根据转移频次矩阵,形成状态转移矩阵;步骤四,根据Markov过程理论和状态转移矩阵,计算得到各个时刻可再生能源电力在各个出力状态上的概率分布,得到可再生能源电力的时序多状态机组模型。本发明利用随机过程的建模思想和建模方法,全面描述可再生能源电力的随机性、波动性以及爬坡特性特征,为含可再生能源的电力系统优化规划、优化运行问题的解决奠定基础。

    一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法

    公开(公告)号:CN104715148A

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201510109512.6

    申请日:2015-03-12

    Abstract: 本发明公开一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法,包括:步骤一,对可再生能源出力统计的原始数据进行处理,划分出力状态,形成可再生能源出力状态序列;步骤二,以得到状态序列为原始数据,统计可再生能源出力在各个状态间的转移频次,转移频次矩阵;步骤三,根据转移频次矩阵,形成状态转移矩阵;步骤四,根据Markov过程理论和状态转移矩阵,计算得到各个时刻可再生能源电力在各个出力状态上的概率分布,得到可再生能源电力的时序多状态机组模型。本发明利用随机过程的建模思想和建模方法,全面描述可再生能源电力的随机性、波动性以及爬坡特性特征,为含可再生能源的电力系统优化规划、优化运行问题的解决奠定基础。

    基于迭代邻近点算法的需求侧资源自动协同方法及系统

    公开(公告)号:CN118825966A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410795572.7

    申请日:2024-06-19

    Abstract: 本发明基于迭代邻近点算法的需求侧资源自动协同方法及系统,包括:建立可控负荷模型;确定动态电价策略,并根据固定负荷初始化动态电价策略后,将需求响应电价发布给各个可控负荷;每个可控负荷在接收到需求响应电价信息后,以用电费用最低更新最优用电功率;根据各个可控负荷参与需求响应以用电费用最低的最优用电功率,更新需求响应电价;根据更新后的最优用电功率判断需求响应过程是否满足收敛判据,直至迭代次数达到迭代上限或所有可控负荷最优用电功率之和与更新前的最优用电功率之和的差的模小于给定误差,则确定当前结果。该系统包括建模模块、数据处理模块、数据更新模块和结果判断模块等。本发明能保障电力系统安全运行和经济效率。

    一种快速储能集群功率实时分配方法

    公开(公告)号:CN115589009A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211410049.5

    申请日:2022-11-10

    Abstract: 本发明公开一种快速储能集群功率实时分配方法,采集各储能单元荷电状态,充放电时间、充放电速率与充放电电,建立储能集群功率实时分配的二次规划模型;储能集群功率实时分配的二次规划模型的约束包括上下限约束和功率平衡约束;对于输出功率满足上下限约束各储能单元,通过计算,得到各储能单元的功率。本发明通过接收上级电网下发的功率调度指令,结合储能集群自身约束,并兼顾降低控制成本,荷电状态均匀等因素,计算出各储能单元的调度功率,对储能集群中连接的所有储能单元的功率进行分配。

    一种基于负荷状态转移曲线的快速机组组合方法

    公开(公告)号:CN110098638B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201910481987.6

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 一种基于负荷状态转移曲线的快速机组组合方法,获取负荷预测数据,根据负荷预测数据得到时序负荷曲线,对时序负荷曲线上的各点根据负荷值进行聚类,得到各个负荷状态;根据得到的各个负荷状态,将负荷状态相同的相邻点归并为一个负荷段,构成负荷状态转移曲线;基于得到的负荷状态转移曲线建立机组组合模型,并求解,实现机组组合。本发明可以在较高的精度下有效提高大规模电力系统机组组合问题的求解效率,得到系统发电方案,为大规模电力系统中长期运行和中长期生产模拟分析提供有力支撑。

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