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公开(公告)号:CN119917887A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510069831.2
申请日:2025-01-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种支撑均衡计算的可控负荷聚类方法及系统,该方法包括:对典型可控负荷进行处理,建立描述用电特性的可控负荷物理模型;考虑电力用户对可控负荷物理模型在时间上的使用需求,抽象可控负荷的用电特征,建立计及用电特征的多类型可控负荷模型;针对计及用电特征的多类型可控负荷模型,建立l维用电特征数据,作为聚类对象;采用k‑means算法对海量可控负荷的l维用电特征数据进行聚类分析;根据聚类得到的类别可控负荷,分析存在交互关系的同类可控负荷达到均衡状态时满足的条件,用于后续均衡计算。该系统包括模型建立模块、模型处理模块、聚类分析模块和条件分析模块。本发明为底层海量可控负荷参与需求侧管理奠定基础。
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公开(公告)号:CN119919203A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510069833.1
申请日:2025-01-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06Q30/0283 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种智能小区电动汽车充电动态定价方法及系统,该方法包括:小区运营者收集未来调度周期内所服务的电动汽车数据,以电动汽车车主用电成本最小为目标构建下层响应模型;运营者考虑未来光伏出力和电动汽车充电响应并安排储能系统,构建以等效负荷曲线波动最小的上层动态电价设计模型,并计及对电价上下限以及均值的限制;采用遗传算法对下层响应模型和上层动态电价设计模型进行求解,得到适应度最高的动态电价参数并在未来调度时期的初始时刻进行发布。该系统包括下层模型构建模块、上层模型构建模块和求解模块。本发明解决了现有电动汽车充电行为调控模型中,预期响应与实际充电行为不一致的问题。
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公开(公告)号:CN119891188A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510069838.4
申请日:2025-01-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: H02J3/00 , H02J7/00 , H02J7/02 , H02J7/04 , B60L53/60 , B60L53/62 , B60L53/64 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明基于纳什均衡的小区电动汽车充电策略计算方法及系统,该方法包括:模拟生成电动汽车到达充电站的数据,得到电动汽车用电数据;基于电动汽车用电数据,结合充电站实际情况描述电动汽车充电过程,得到电动汽车充电边界条件;将电动汽车用户的充电成本目标函数以及电动汽车充电边界条件结合得到电动汽车充电优化问题;以降低电动汽车用户的充电成本为目标采用梯度投影并行算法求解电动汽车充电优化问题,得到纳什均衡下的负荷曲线,进而得到当前动态电价参数以及用电情况下的电动汽车负荷曲线。该系统包括数据获取模块、边界条件确定模块、优化问题确定模块和求解模块。本发明使得每个用户在追求个体利益的同时,平滑了整个小区夜间负荷曲线。
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公开(公告)号:CN104715148B
公开(公告)日:2017-11-03
申请号:CN201510109512.6
申请日:2015-03-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法,包括:步骤一,对可再生能源出力统计的原始数据进行处理,划分出力状态,形成可再生能源出力状态序列;步骤二,以得到状态序列为原始数据,统计可再生能源出力在各个状态间的转移频次,转移频次矩阵;步骤三,根据转移频次矩阵,形成状态转移矩阵;步骤四,根据Markov过程理论和状态转移矩阵,计算得到各个时刻可再生能源电力在各个出力状态上的概率分布,得到可再生能源电力的时序多状态机组模型。本发明利用随机过程的建模思想和建模方法,全面描述可再生能源电力的随机性、波动性以及爬坡特性特征,为含可再生能源的电力系统优化规划、优化运行问题的解决奠定基础。
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公开(公告)号:CN104715148A
公开(公告)日:2015-06-17
申请号:CN201510109512.6
申请日:2015-03-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法,包括:步骤一,对可再生能源出力统计的原始数据进行处理,划分出力状态,形成可再生能源出力状态序列;步骤二,以得到状态序列为原始数据,统计可再生能源出力在各个状态间的转移频次,转移频次矩阵;步骤三,根据转移频次矩阵,形成状态转移矩阵;步骤四,根据Markov过程理论和状态转移矩阵,计算得到各个时刻可再生能源电力在各个出力状态上的概率分布,得到可再生能源电力的时序多状态机组模型。本发明利用随机过程的建模思想和建模方法,全面描述可再生能源电力的随机性、波动性以及爬坡特性特征,为含可再生能源的电力系统优化规划、优化运行问题的解决奠定基础。
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公开(公告)号:CN118825966A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410795572.7
申请日:2024-06-19
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明基于迭代邻近点算法的需求侧资源自动协同方法及系统,包括:建立可控负荷模型;确定动态电价策略,并根据固定负荷初始化动态电价策略后,将需求响应电价发布给各个可控负荷;每个可控负荷在接收到需求响应电价信息后,以用电费用最低更新最优用电功率;根据各个可控负荷参与需求响应以用电费用最低的最优用电功率,更新需求响应电价;根据更新后的最优用电功率判断需求响应过程是否满足收敛判据,直至迭代次数达到迭代上限或所有可控负荷最优用电功率之和与更新前的最优用电功率之和的差的模小于给定误差,则确定当前结果。该系统包括建模模块、数据处理模块、数据更新模块和结果判断模块等。本发明能保障电力系统安全运行和经济效率。
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公开(公告)号:CN117977688A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410127519.X
申请日:2024-01-30
Applicant: 西安交通大学 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于光热机组聚合模型的电力系统优化调度方法及装置,该方法包括:将属于同一电站的光热机组聚合为一类,通过描述一类机组整体的运行状态来简化分析,降低了含光热电站的机组组合问题求解的变量数量,针对光热资源较弱情况下光热机组交替启停导致的求解误差,根据机组实际启停状况对聚合模型光热机组的启动次数进行限制约束,降低了聚合模型求解误差。该装置包括分类聚合模块、参数确定模块、启动约束模块、求解模块以及多个聚合模型建立模块。本发明可以在光照较弱的环境下,通过聚合模型在保证一定聚合精度的情况下提高规模光热电站的电力系统求解效率,得到系统的优化调度策略,为包含光热电站的电力系统优化运行提供解决方案。
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公开(公告)号:CN117526305A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311516533.0
申请日:2023-11-14
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 西安交通大学
Abstract: 基于可变风电功率消纳区间的储能与火电协调调度建模方法,包括:首先收集整理相关数据,考虑相应约束条件,对常规火电机组进行建模;加入储能,考虑相应约束条件,建立储能模型;以常规火电机组约束和储能相关约束为基础,并且考虑线路容量约束和系统功率平衡约束,以系统总运行成本、弃电惩罚成本以及切负荷惩罚成本为目标函数,考虑风电出力的不确定性,得到系统的运行初始运行计划以及暂定的风电功率可消纳区间;验证在风电功率可消纳区间内是否安全可靠,如满足,则找到最优区间,停止;否则执行;继续对可变的风电功率消纳区间进行投射优化,直至对于该风电功率消纳区间内所有的取值都能通过对初始运行计划进行调节达到系统安全运行的目的。
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公开(公告)号:CN115589009A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211410049.5
申请日:2022-11-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种快速储能集群功率实时分配方法,采集各储能单元荷电状态,充放电时间、充放电速率与充放电电,建立储能集群功率实时分配的二次规划模型;储能集群功率实时分配的二次规划模型的约束包括上下限约束和功率平衡约束;对于输出功率满足上下限约束各储能单元,通过计算,得到各储能单元的功率。本发明通过接收上级电网下发的功率调度指令,结合储能集群自身约束,并兼顾降低控制成本,荷电状态均匀等因素,计算出各储能单元的调度功率,对储能集群中连接的所有储能单元的功率进行分配。
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公开(公告)号:CN110098638B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201910481987.6
申请日:2019-06-04
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于负荷状态转移曲线的快速机组组合方法,获取负荷预测数据,根据负荷预测数据得到时序负荷曲线,对时序负荷曲线上的各点根据负荷值进行聚类,得到各个负荷状态;根据得到的各个负荷状态,将负荷状态相同的相邻点归并为一个负荷段,构成负荷状态转移曲线;基于得到的负荷状态转移曲线建立机组组合模型,并求解,实现机组组合。本发明可以在较高的精度下有效提高大规模电力系统机组组合问题的求解效率,得到系统发电方案,为大规模电力系统中长期运行和中长期生产模拟分析提供有力支撑。
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