一种用电负荷预测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113131476A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110467969.X

    申请日:2021-04-28

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种用电负荷预测方法,包括:获取配电站设备用电负荷历史数据,所述用电负荷历史数据中的每一条数据包括时间和与所述时间对应的实际采集到的用电负荷;对所述用电负荷历史数据进行第一修正处理,得到经过第一修正处理后用电负荷历史数据;以所述时间作为排序的依据,对所述经过第一修正处理后的用电负荷历史数据中的每一条数据进行升序排序,得到排序后的用电负荷历史数据;对排序后的用电负荷历史数据进行第二修正处理,得到经过第二修正处理后的用电负荷历史数据;根据经过第二修正处理后的用电负荷历史数据,采用HoltWinters机器学习算法或ARIMAX机器学习算法对待预测时间进行用电负荷预测。本发明实施例能够提高用电负荷预测结果的精确度。

    一种用电负荷预测方法
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113131476B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110467969.X

    申请日:2021-04-28

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种用电负荷预测方法,包括:获取配电站设备用电负荷历史数据,所述用电负荷历史数据中的每一条数据包括时间和与所述时间对应的实际采集到的用电负荷;对所述用电负荷历史数据进行第一修正处理,得到经过第一修正处理后用电负荷历史数据;以所述时间作为排序的依据,对所述经过第一修正处理后的用电负荷历史数据中的每一条数据进行升序排序,得到排序后的用电负荷历史数据;对排序后的用电负荷历史数据进行第二修正处理,得到经过第二修正处理后的用电负荷历史数据;根据经过第二修正处理后的用电负荷历史数据,采用HoltWinters机器学习算法或ARIMAX机器学习算法对待预测时间进行用电负荷预测。本发明实施例能够提高用电负荷预测结果的精确度。