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公开(公告)号：CN108985071B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201810766202.5
申请日：2018-07-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种信息安全漏洞通报管控系统，所述系统包括漏洞管控云平台、电力GIS系统、分站漏洞管控子系统，漏洞管控云平台与电力GIS系统相连接，分站漏洞管控子系统与漏洞管控云平台相连接，漏洞管控云平台用于检测电力GIS系统安全漏洞、跟踪记录安全事件、收录通用产品漏洞和电力产品漏洞、通报安全漏洞信息、保存安全整改建议、对漏洞进行统计分析；电力GIS系统用于统一管理电力设备设施信息、电网运行状态信息、电力技术信息、生产管理信息、电力市场信息与自然环境信息；分站漏洞管控子系统用于接收安全漏洞通报信息、检索安全整改建议、上报安全漏洞或安全事件信息，所述系统可以实现对安全漏洞的全生命周期管理和风险管控。
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公开(公告)号：CN108875379A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810678101.2
申请日：2018-06-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种U盘存储数据的方法，在接收到存储数据的请求后，会先提示请求的发起端输入认证信息，并对认证信息进行验证，只有在验证通过后，才会调用私有文件系统接收数据并存储到U盘。由于私有文件系统无法直接被操作系统识别，因此只有通过验证才能利用私有文件系统存储数据，从而避免了病毒自动复制到U盘上，大大降低了U盘传播病毒的可能性。此外，本发明还提供了一种U盘存储数据的装置以及一种U盘，其作用与上述方法的作用相对应。
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公开(公告)号：CN108985071A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810766202.5
申请日：2018-07-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种信息安全漏洞通报管控系统，所述系统包括漏洞管控云平台、电力GIS系统、分站漏洞管控子系统，漏洞管控云平台与电力GIS系统相连接，分站漏洞管控子系统与漏洞管控云平台相连接，漏洞管控云平台用于检测电力GIS系统安全漏洞、跟踪记录安全事件、收录通用产品漏洞和电力产品漏洞、通报安全漏洞信息、保存安全整改建议、对漏洞进行统计分析；电力GIS系统用于统一管理电力设备设施信息、电网运行状态信息、电力技术信息、生产管理信息、电力市场信息与自然环境信息；分站漏洞管控子系统用于接收安全漏洞通报信息、检索安全整改建议、上报安全漏洞或安全事件信息，所述系统可以实现对安全漏洞的全生命周期管理和风险管控。
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公开(公告)号：CN108989335B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810935728.1
申请日：2018-08-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种电力信息物理融合系统的保护方法，包括预估攻击方的攻击手段及攻击目标以及防御方的防御手段及防御目标，并确定出攻击动作的阶段总数；根据攻击手段及攻击目标，确定出剩余阶段所有的攻击组合；计算每个攻击组合的独立回报值，并确定出下一阶段每个攻击目标的潜在回报值；根据防御手段及防御目标确定出下一阶段所有的防御选择，并根据潜在回报值，确定出下一阶段各种防御选择的风险值以及成功率，以便指导下一阶段的防御动作。本发明提高了防御的成功率，降低了安全隐患。本发明还提供了一种电力信息物理融合系统的保护设备，具有如上保护方法相同的有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108989335A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810935728.1
申请日：2018-08-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种电力信息物理融合系统的保护方法，包括预估攻击方的攻击手段及攻击目标以及防御方的防御手段及防御目标，并确定出攻击动作的阶段总数；根据攻击手段及攻击目标，确定出剩余阶段所有的攻击组合；计算每个攻击组合的独立回报值，并确定出下一阶段每个攻击目标的潜在回报值；根据防御手段及防御目标确定出下一阶段所有的防御选择，并根据潜在回报值，确定出下一阶段各种防御选择的风险值以及成功率，以便指导下一阶段的防御动作。本发明提高了防御的成功率，降低了安全隐患。本发明还提供了一种电力信息物理融合系统的保护设备，具有如上保护方法相同的有益效果。
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公开(公告)号：CN108960138A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810717590.8
申请日：2018-07-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00087 , G06K9/6267 , G06K17/0022 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的设备认证特征识别方法，包括以下步骤：S1.识别平台对合法无线设备和非法无线设备进行射频指纹信号采集；S2.识别平台对对原始射频指纹信号样本集进行特征生成；S3.识别平台对生成的射频指纹特征样本集进行划分，得到训练集和测试集；S4.识别平台利用识别算法生成分类识别器，并根据训练集和测试集进行训练和测试，直至分类识别器满足检测概率；S5.识别平台利用检测率达标的分类识别器，对未知身份信息的无线发射设备，以实现合法性身份判断。本发明克服了人工选取射频指纹特征单一和特征选取困难的问题，利用卷积神经网络自动提取指纹特征，再使用识别算法，从而提高了对无线发射设备的身份识别率。
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公开(公告)号：CN109033780B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201810718435.8
申请日：2018-07-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和神经网络的边缘计算接入认证方法，包括以下步骤：S1.接收设备对发送设备进行信号采集和存储，得到N个一维信号样本；S2.采用小波变换将每个一维信号样本变换为二维矩阵样本；S3.对于多个不同的发射设备，重复以上S1~S2操作，以设备编号为反馈，存入样本库；S4.利用基于神经网络的图像识别算法，以样本中矩阵为训练数据，编号为反馈对神经网络中的参数进行训练；S5.利用训练得到的神经网络对待检测波形进行分类，判定其所属设备。本发明利用小波变换，将一维信号数据变换为二维数据，再利用基于神经网络的识别技术对其进行训练和识别，提高了识别的准确性。
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公开(公告)号：CN108960138B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201810717590.8
申请日：2018-07-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的设备认证特征识别方法，包括以下步骤：S1.识别平台对合法无线设备和非法无线设备进行射频指纹信号采集；S2.识别平台对对原始射频指纹信号样本集进行特征生成；S3.识别平台对生成的射频指纹特征样本集进行划分，得到训练集和测试集；S4.识别平台利用识别算法生成分类识别器，并根据训练集和测试集进行训练和测试，直至分类识别器满足检测概率；S5.识别平台利用检测率达标的分类识别器，对未知身份信息的无线发射设备，以实现合法性身份判断。本发明克服了人工选取射频指纹特征单一和特征选取困难的问题，利用卷积神经网络自动提取指纹特征，再使用识别算法，从而提高了对无线发射设备的身份识别率。
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公开(公告)号：CN109033780A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810718435.8
申请日：2018-07-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
CPC classification number: G06F21/32 , G06F21/45 , G06F2221/2133 , G06K9/00087 , G06K9/527 , G06K9/6267 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和神经网络的边缘计算接入认证方法，包括以下步骤：S1.接收设备对发送设备进行信号采集和存储，得到N个一维信号样本；S2.采用小波变换将每个一维信号样本变换为二维矩阵样本；S3.对于多个不同的发射设备，重复以上S1~S2操作，以设备编号为反馈，存入样本库；S4.利用基于神经网络的图像识别算法，以样本中矩阵为训练数据，编号为反馈对神经网络中的参数进行训练；S5.利用训练得到的神经网络对待检测波形进行分类，判定其所属设备。本发明利用小波变换，将一维信号数据变换为二维数据，再利用基于神经网络的识别技术对其进行训练和识别，提高了识别的准确性。
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