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公开(公告)号:CN119109045A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411292849.0
申请日:2024-09-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开一种基于神经微分方程和能量函数的系统稳定性分析方法,通过建立电力系统的神经微分方程,仿真电力系统的动态轨迹;当电力系统受到大扰动后,确定电力系统的初始平衡点;基于动态轨迹和初始平衡点,确定电力系统主导不稳定平衡点;利用主导不稳定平衡点,确定电力系统的临界能量值;选取待测点,并计算待测点的能量函数值,同时计算初始平衡点的能量函数值;根据初始平衡点的能量函数值、待测点的能量函数值以及临界能量值,确定电力系统受到大扰动后的稳定性。本方案可以得到电力系统准确的动态轨迹,利用待测点、初始平衡点的能量函数值以及临界能量值综合分析电力系统在受到大扰动后的稳定状态,可以提高分析的准确度。
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公开(公告)号:CN119089310A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411292847.1
申请日:2024-09-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/2415 , G06F17/15 , G06F17/13 , G06N3/04 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G01R31/00
Abstract: 本申请公开一种电力系统在大扰动下的稳定状态检测方法,通过建立神经微分方程估计误差函数以及能量估计误差函数;结合神经微分方程估计误差函数以及能量估计误差函数,建立联合损失函数;建立联合神经网络模型,并获取时域大扰动数据;将时域大扰动数据作为训练样本,输入至联合神经网络模型中,并以联合损失函数最小化为目标训练联合神经网络模型,得到训练好的联合神经网络模型;获取待测电力系统在大扰动下的状态量,并利用训练好的联合神经网络模型处理状态量,得到待测电力系统在大扰动下的稳定状态。本方案得到一个可以输出准确检测结果的联合神经网络模型,运用该模型处理状态量,即可快速准确的得到待测电力系统在大扰动下的稳定状态。
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公开(公告)号:CN119026472A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411116111.9
申请日:2024-08-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种电力系统的建模方法、装置、计算机程序产品和建模系统。该方法包括:获取电力系统的相关信息;构建智能生成模型;将相关信息输入至智能生成模型,得到相关信息对应的虚拟模型数据;根据相关信息对应的虚拟模型数据进行建模,得到虚拟模型,其中,虚拟模型为电力系统的虚拟的模型。该方案解决了现有技术中构建的电力系统的模型的准确性较差的问题。
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