一种多时间尺度协调的有序用电集中决策方法

    公开(公告)号:CN103927589B

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201410088893.X

    申请日:2014-03-11

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明是一种多时间尺度协调的有序用电集中决策方法。本发明首先采集各用户日负荷曲线数据,通过聚类提取各用户典型负荷形态。其次获取各用户的参与方式、具体参数与用电价值评估结果。然后构造决策模型的目标函数与约束条件,计算控制成本系数。最后在Matlab环境下调用Gurobi求解决策模型,调整罚系数直到取得满意的优化结果。本发明能同时适应电源性缺电和电网性缺电两种情形下的有序用电决策安排。当出现电网性缺电,如线路因阻塞将对该线路下的用户进行有序用电时,模型中的最大电力供应以相应线路潮流上限替代即可,本发明能实现多时间尺度协调优化,并同时考虑用户用电价值,是一种方便实用的多时间尺度协调的有序用电集中决策方法。

    一种基于模型聚类方法的分时电价设计方法

    公开(公告)号:CN104268769A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410088956.1

    申请日:2014-03-11

    Abstract: 本发明是一种基于模型聚类方法的分时电价设计方法。本发明采用有限混合模型,采用高斯混合模型进行聚类,分成基于能源价格的聚类和基于负荷的聚类;并分两步对分时电价设计:1)在一个典型日,基于高斯混合模型,对预先设定的48个清算时间段电能价格和负荷进行聚类,每个清算时间段都能安排给具有不同概率的每个分布模型,分布模型当作不同的计费阶段:高峰负荷,平负荷和谷负荷;2)不同类型的分时电价通过多类清算区间的不同的结合导出,通过保证供应方的收益在统一电价和分时电价时相同来得出最终的分时电价。本发明应用有限混合模型对当地客户进行聚类和利用统一收费制度的收费价格来导出分时电价。根据能源价格的变化和需求分别独立的进行测量。

    一种多时间尺度协调的有序用电集中决策方法

    公开(公告)号:CN103927589A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410088893.X

    申请日:2014-03-11

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明是一种多时间尺度协调的有序用电集中决策方法。本发明首先采集各用户日负荷曲线数据,通过聚类提取各用户典型负荷形态。其次获取各用户的参与方式、具体参数与用电价值评估结果。然后构造决策模型的目标函数与约束条件,计算控制成本系数。最后在Matlab环境下调用Gurobi求解决策模型,调整罚系数直到取得满意的优化结果。本发明能同时适应电源性缺电和电网性缺电两种情形下的有序用电决策安排。当出现电网性缺电,如线路因阻塞将对该线路下的用户进行有序用电时,模型中的最大电力供应以相应线路潮流上限替代即可,本发明能实现多时间尺度协调优化,并同时考虑用户用电价值,是一种方便实用的多时间尺度协调的有序用电集中决策方法。

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