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公开(公告)号：CN119337700A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411233198.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/092 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进深度强化学习的模型参数辨识方法及系统，包括：初始化生成多个随机参数向量，进行迭代；在每次迭代中，根据参数向量的新颖性，选择最高新颖性的参数向量进行更新；对选定的参数向量进行变异，生成多个变异向量，由变异向量决定参数向量更新的方向；对每个变异的参数向量进行梯度估计，计算其适应度；结合能梯度和新颖性梯度，计算的总体梯度；根据计算得到的总体梯度更新参数向量，并重复迭代过程，直至获得估计残差最小的参数向量。本发明能够更好地处理参数辨识过程中的不确定性和环境变化，有效避免了局部最优解，加快了学习速度，显著提高了学习效率和策略的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119337563A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411233200.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种用于配电网动态仿真平台的电动汽车充电桩建模方法，涉及数据处理技术领域，包括根据电动汽车充电桩功能结构，确定电动汽车充电桩的主要组成部分；建立电压响应模块，并构建电压响应数学模型；构建频率响应模块，设置频率跳闸响应曲线点，并建立频率响应数学模型；构建荷电状态管理模块，实现SOC上下限管理逻辑；进行电网安全性评估，并整合至电动汽车充电桩模型中。本发明保障了电动汽车的电池寿命与安全管理，且模型具有良好的通用性与可扩展性。
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公开(公告)号：CN118983923A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410857253.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊逻辑控制器的电动汽车能量管理方法及系统，包括：选取电动汽车混合储能系统拓扑结构，建立电池模型和超级电容模型；基于电池模型和超级电容模型，考虑动力学因素和实际行驶条件，建立电动汽车动态模型；基于电动汽车动态模型，引入模糊逻辑控制器，根据路况和车型的不同动态调整参数，制定模糊逻辑控制器规则；基于模糊逻辑控制器规则，通过模糊控制能量管理策略，获取输出功率分配比；基于输出功率分配比，调整超级电容和电池之间的功率分配，实现电动汽车能量管理。本发明提高车辆的可持续里程，提升了电动汽车电源的整体性能。
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公开(公告)号：CN118971118A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410857250.0
申请日：2024-06-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06 , H02J3/16 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式交互的用户侧光伏互动调压方法及系统，包括：获取主动配电网网络拓扑、补偿电价系数、换流器损耗系数、典型日光伏出力、市场购/售电价格和负荷数据，分析光伏出力随机性对调压过程的约束与影响机制；根据两种调压模式，分别构建考虑随机性因素的两种调压优化模型；根据产消者不同的控制策略，通过改进粒子群算法对含分布式光伏的配电网的两种调压优化模型进行求解；根据所述调压优化模型的求解结果，进行配电网分布式资源的优化调度。本发明促进了不同光伏产消费者的协同作业，增强了系统层面的优化与管理，有利于构建更加开放、互动的能源互联网环境。
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公开(公告)号：CN118630776A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410623714.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏无功电压控制方法及系统，包括：获取配电系统模型拓扑数据和光伏负荷出力数据，分析数据特性，构建分布式光伏出力波动性的数学模型。计算四种光伏逆变器下垂控制函数，建立光伏逆变器运行约束。构建包含配电网潮流模型和目标函数的多目标优化模型，求解得到各个光伏逆变器每个时间间隔的改进下垂曲线。本发明提供的分布式光伏无功电压控制方法及系统基于光伏逆变器支持的四种下垂控制曲线，在追求最小的损耗和电压偏差的目标下，构建了包括配电网潮流模型和相应约束的优化模型，根据模型优化结果动态更新光伏逆变器下垂曲线，提升了配电网的供电质量的同时降低了网络损耗和光伏逆变器的动作成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118611131A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410593603.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式逆变器电网支撑潜力提升方法及系统，包括：获取逆变器并网系统数据，构建分布式新能源逆变器并网系统锁相环结构的数学模型。根据锁相环数学模型构建具有参数不对称相位补偿的新能源分布式逆变器的小信号数学模型。根据所述小信号数学模型，构建并网逆变器的小信号控制方框图，求解分布式新能源并网逆变器的阻抗模型。根据阻抗模型，构建分布式并网逆变器的回率矩阵，求解矩阵的特征值得到分布式并网逆变器对电网的支撑潜力。本发明提供的分布式逆变器电网支撑潜力提升方法及系统无需增加额外的控制变量以及辅助控制环路，具有控制结构简单，实现方便等优良特性，提升了分布式逆变器对电网阻抗的适应能力，增加对电网的支撑潜力。
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公开(公告)号：CN118054489A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410021729.0
申请日：2024-01-05
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/50 , H02J3/38 , H02J3/16 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分区电压灵敏度的分布式光伏无功电压控制方法，涉及智能配电网技术领域，包括获取配电系统模型拓扑数据和光伏负荷出力数据，并对分布式光伏出力特性进行分析，构建分布式光伏出力随机性和波动性的数学模型；对配电网分布式光伏进行分区集群划分；基于所述分区集群划分计算分区内部各节点的电压灵敏度；基于所述各节点的电压灵敏度对光伏逆变器的下垂曲线进行动态更新。本发明基于电压灵敏度矩阵对各光伏逆变器下垂曲线的斜率进行设置，增强光伏逆变器无功下垂曲线的适应性，提升含分布式光伏的配电网电压调节能力。
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公开(公告)号：CN117978600A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410021327.0
申请日：2024-01-05
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04L27/12 , H04W24/02 , H04W24/04 , H04L45/28 , H04L1/1812
Abstract: 本发明公开了基于改进微功率无线的低压配电物联网通信方法及系统，涉及计算机平台负载平衡技术领域，包括采集GFSK调制参数，通过GFSK调制方式对物理层的微功率无线进行优化，基于GFSK调制方式，设计路由混合重传，对链路层进行优化，基于路由混合重传，载波通信时通过立体空间拓扑结构对网络层进行优化。本发明所述方法通过GFSK调制方式优化，确保信息的可靠传输，增强低压配电物联网通信的健壮性，通过设计的路由混合重传优化，解决低压配电物联网通信中可靠性低的问题，提高信息传输效率；载波通信通过立体空间拓扑结构优化，解决通信稳定性差问题，优化网络的布局和通信路径，增强整个网络的抗干扰性，提高通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN116484600A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310409418.7
申请日：2023-04-17
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06T11/00 , G06F16/29 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及配电网仿真技术的自动绘图方法、装置和系统，方法包括获取CIM模型文件和/或者GIS模型文件，解析以获得电力站点与能源设备的拓扑模型信息；根据所述拓扑模型信息构建图元图标、图元图标连接关系和坐标相对位置关系，执行自动绘图。根据获取CIM模型文件和/或者GIS模型文件，解析以获得电力站点与能源设备的特有信息，能够准确描述配电网的各种站点和能源设备的内在属性；根据所述特有信息构建图元图标、图元图标连接关系和坐标关系，执行自动绘图，能够提高配电网仿真技术的基本信息可视化能力。
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公开(公告)号：CN113705876B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110953627.9
申请日：2021-08-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于气象大数据的光伏功率预测模型的构建方法及装置，所述方法通过光伏功率物理模型提取气象大数据的关键气象特征数据，并将关键气象特征数据和气象大数据整合经过PCA主成分分析和KNN聚类分析，得到关键气象特征数据矩阵，将所述关键气象特征数据矩阵平移数据点获得训练数据集，将所述训练数据集输入CNN神经网络训练，获得初步预测模型，对初步预测模型进行误差反馈，经过多次误差迭代，获得误差分布收敛较好的光伏功率预测数据。所述方法采用CNN卷积神经网络预测模型，光伏功率预测涉及的气象特征数据全面，预测结果精准度高。
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