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公开(公告)号:CN120009812A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510146330.X
申请日:2025-02-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及一种基于随机森林的电能表故障元件识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及电路故障诊断技术领域。采用本方法能够提高电能表故障的检测效率和准确率。该方法包括:获取待测电能表中火线‑零线端口的宽频阻抗谱,根据宽频阻抗谱,得到火线‑零线端口的端口阻抗数据;对端口阻抗数据进行数据清洗和缺失值填充,得到目标端口阻抗数据;根据目标端口阻抗数据,通过随机森林模型对待测电能表进行故障元件预测,得到随机森林模型中各棵决策树分别生成的预测结果;对预测结果进行集成,得到集成后的目标预测结果,根据目标预测结果,在多种候选故障元件中识别出待测电能表的目标故障元件。
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公开(公告)号:CN119939403A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510140676.9
申请日:2025-02-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06N5/01
Abstract: 本申请涉及一种基于电能表故障分类决策树的电能表故障检测方法和装置。所述方法包括:通过获取样本电能表的测试数据集,并按照第一预设比例将测试数据集划分为训练数据集和验证数据集,对训练数据集进行故障特征选择,得到训练数据集对应的划分故障特征,根据划分故障特征和训练数据集迭代生成决策树,并基于验证数据集对决策树进行剪枝,得到多个剪枝后的决策树,基于各剪枝后的决策树的复杂度信息,从多个剪枝后的决策树中确定出目标决策树,获取待测试电能表的流水线测试数据,并根据流水线测试数据和目标决策树中的数据与故障特征之间的对应关系,确定出待测试电能表的故障检测结果。采用本方法能够提高电能表故障检测的检测效率。
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公开(公告)号:CN119919858A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510138738.2
申请日:2025-02-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/20 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种电能表电路板的元件识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取待识别电能表电路板的视频图像数据;根据视频图像数据中每一视频帧的拍摄角度信息和图像清晰度评估信息,从视频图像数据的视频帧中确定出目标视频帧;根据目标视频帧和预训练的元件识别模型,得到待识别电能表电路板的元件识别结果。采用本方法能够提高电能表电路板的元件识别准确性。
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公开(公告)号:CN119916293A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510139009.9
申请日:2025-02-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种基于电压端口阻抗数据的电能表故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及故障检测技术领域。所述方法包括:获取待检测电能表的电压端口的宽频阻抗数据,并确定宽频阻抗数据对应的特征数据;将特征数据输入训练好的决策树集群中的各决策树,得到各决策树对应的初始预测值;首个决策树是基于与待检测电能表类型相同的电能表的宽频阻抗训练数据中确定的随机训练数据训练得到;迭代决策树是基于随机训练数据,以及迭代决策树对应的在先决策树的累积残差值训练得到;对各初始预测值进行合并处理,得到待检测电能表的目标预测值,并基于目标预测值确定待检测电能表包含的各元件是否故障。
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