基于电能表故障分类决策树的电能表故障检测方法和装置

    公开(公告)号:CN119939403A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510140676.9

    申请日:2025-02-08

    Abstract: 本申请涉及一种基于电能表故障分类决策树的电能表故障检测方法和装置。所述方法包括:通过获取样本电能表的测试数据集,并按照第一预设比例将测试数据集划分为训练数据集和验证数据集,对训练数据集进行故障特征选择,得到训练数据集对应的划分故障特征,根据划分故障特征和训练数据集迭代生成决策树,并基于验证数据集对决策树进行剪枝,得到多个剪枝后的决策树,基于各剪枝后的决策树的复杂度信息,从多个剪枝后的决策树中确定出目标决策树,获取待测试电能表的流水线测试数据,并根据流水线测试数据和目标决策树中的数据与故障特征之间的对应关系,确定出待测试电能表的故障检测结果。采用本方法能够提高电能表故障检测的检测效率。

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