公开(公告)号：CN117236380A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311348865.2

申请日：2023-10-17

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 李攀登 ,  杨祎巍 ,  梁志宏 ,  洪超 ,  张宇南 ,  董良遇 ,  王蕊 ,  杨梓涛 ,  蒋汉锟

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/082 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明公开一种电力系统故障预测方法、系统、电子设备和介质，涉及故障预测技术领域。所述方法包括：获取当前时刻的电力系统运行数据；电力系统运行数据包括电网各节点的负荷、电压、电流和功率；将当前时刻电网的电力系统运行数据输入故障预测模型得到下一时刻电网的故障状态；故障预测模型为对量化模型进行量化感知训练和剪枝操作得到的，量化模型为对训练好的模型中的模型参数进行量化得到的；训练好的模型为以历史时刻的电力系统运行数据为输入，以历史时刻各电力系统运行数据对应的故障状态为输出对多尺度层级LSTM网络进行训练得到的。本发明可提高故障预测结果的准确度，进而提高电力系统的安全性和可靠性。