公开(公告)号：CN117688000A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311711062.9

申请日：2023-12-12

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 洪超 ,  王琦 ,  梁志宏 ,  刘增稷 ,  杨祎巍 ,  李攀登 ,  陈霖

IPC: G06F16/215 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/23 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于对抗攻击的数据驱动算法异常数据过滤方法，属于电力能源领域，由关键特征与关键节点选择器、异常数据辨识器和异常数据修复器共同组成的输入数据过滤器包括如下内容：首先建立关键特征与关键节点选择器模型，输入为量测数据，考虑特征关键度序列和节点关键度序列生成关键量测数据矩阵；进而，基于异常数据辨识方法，建立异常数据辨识器模型，将输入关键量测数据输出为被检测为异常的节点量测数据，并从关键量测数据中去除异常数据；最后基于相邻节点量测数据的相关性，并考虑异常数据修复过程的实时性要求，建立异常数据修复器模型。通过关键特征与关键节点的选择、异常数据辨识和异常数据修复，可以实现基于对抗攻击的数据驱动算法异常数据过滤。