公开(公告)号：CN115081671A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210444069.8

申请日：2022-04-25

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 谢辉 ,  胡学强 ,  方展涛 ,  黎炜敏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/215 ,  G06F16/242

Abstract: 本发明公开了一种气温与用电量关联关系分析展示方法，包括大数据平台对各地气温和用电户之基础数据的收集及储存；然后大数据平台对日用电量和日气温数据进行关联决策分析，形成用电量和气温的关联趋势图；在基于气温的用电量预测模型上，计算各地不同类型用电户客户的未来日用电量数据；并通过预测模型修正机制，新记录的各地区气温数据、各地不同类型用电户的用电量数据,根据预测值与实际值的偏差量对气温用电量关系预测系数进行修正。本发明可以利用大数据技术，结合气温与电量数据，根据未来日期的气温变化对未来用电情况进行预测，为用电客户提高数据参考。

公开(公告)号：CN114491245A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210037108.2

申请日：2022-01-13

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 谢辉 ,  胡学强 ,  方展涛 ,  黎炜敏

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/958 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种资讯信息智能推荐的方法，包括粗排match阶段和精排rank阶段；在粗排match阶段以用户的第一数据信息组和所有资讯信息进行特征提取和运算，最终得到每一个资讯信息相对于用户特征向量的概率值，并依据该概率值选取若干与用户信息最相关的资讯信息作为目标资讯信息；在精排rank阶段以用户的第二数据信息组和所述目标资讯信息进行特征提取和运算，最终得到每一个目标资讯信息的得分，依照得分情况对目标资讯信息进行排列及推送。本发明充分考虑多种信息的融合，加入了用户图数据、用户的画像信息、用户行为信息，推荐过程平滑化，不生硬，也就是标题即便不相干也可能进入精排阶段，更具有针对性，融合用户兴趣，反馈信息进行更智能推荐。