公开(公告)号：CN113657220A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110886859.7

申请日：2021-08-03

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 李童佳 ,  林冬 ,  裴丛仙子 ,  李秋硕 ,  贺建豪 ,  孔祥玉 ,  肖凡

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种电能质量扰动信号分类模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取训练样本、以及各训练样本分别对应的类型标签；将训练样本分别输入至电能质量扰动信号分类模型中，并依次经由电能质量扰动信号分类模型中的第一卷积单元、第二卷积单元、去特征单元、以及全连接单元进行处理，得到相应的预测信号类型；基于训练样本的类型标签和预测信号类型，构建目标函数；基于目标函数，对电能质量扰动信号分类模型的模型参数进行更新，并基于更新后的模型参数进行迭代训练，直至达到训练终止条件时结束，得到训练好的电能质量扰动信号分类模型。采用本方法能够提供模型的准确度和鲁棒性。