基于贝叶斯网络推理的IT应用故障诊断方法及相关组件

    公开(公告)号:CN116107909A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310305130.5

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本申请公开了一种基于贝叶斯网络推理的IT应用故障诊断方法及相关组件,涉及故障诊断领域,包括:将初始贝叶斯网络诊断模型转化为道德图;利用最大势算法和图示评审技术对道德图进行三角化得到三角化后道德图;基于三角化后道德图的连接簇以及分离点对应的质量和成本构建连接树;对连接树进行量化并将故障数据输入量化后连接树,通过边缘化确定量化后连接树中各节点的后验概率得到对应的联合概率分布;利用重要性采样算法对新增证据进行重要性采样,并将得到的采样后证据输入量化后连接树,以对联合概率分布进行更新并得到相应的软件应用故障信息。本申请通过构建贝叶斯网络模型对软件应用故障数据进行诊断,提高了软件故障诊断的效率和准确率。

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