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公开(公告)号：CN113760609B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111105829.4
申请日：2021-09-22
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了数据访问技术领域的一种实现电网数据共享访问的方法，包括数据访问系统，数据访问系统工作方法包括如下步骤：由数据处理模块对数据进行处理、上传；由数据备份模块对电网数据进行备份、且生成电网数据的数据库，同时对电网数据设置映射条件；由数据访问模块提供数据库访问请求，且生成数据库映射条件，同时能够对数据进行下载；由访问共享模块对由数据访问模块所访问的电网数据进行处理，生成电网数据访问频次。通过数据备份模块设置数据库的访问映射条件，这样在对数据进行访问时，通过设置访问映射条件能够快速调出备份数据库中的相关电网数据，这样不会对原始的数据库产生负载压力，且能够高效调取访问数据。
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公开(公告)号：CN114140939A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111324020.0
申请日：2021-11-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网客户端的客户中心服务方法及装置，包括装置本体、固定座、触摸屏以及翻盖，所述装置本体的外部设有固定座，所述固定座的表面设有转轴，所述转轴的外部安装翻盖，所述固定座的内部设有触摸屏，所述翻盖覆盖在固定座的表面上，所述翻盖的外部固定连接把手。本发明通过将装置本体和宣传装置结合在一起，这样在该服务装置应用的过程中，就可以在提供自助服务的过程中同时具备了宣传的效果，使得客户在自助办理业务时可以同一时间了解到其他相关的电力业务，从而为客户提供了更加优质的服务，无需再由专人来为客户进行业务的介绍和普及，不仅提高了效率，而且还增加了业务宣传的成功率。
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公开(公告)号：CN116166638A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310214001.5
申请日：2023-03-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/25 , G06F16/215
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据迁移方法、装置、电子设备及可读存储介质，该数据迁移方法包括：从源系统获取待检核数据，根据预设分类条件对所述待检核数据进行分类，以获得子待检核数据；根据各子待检核数据对应的类别权重，从预设的检核规则中选择本次数据检核的目标检核规则；根据所述目标检核规则对所述待检核数据进行数据检核，并基于数据检核结果以及所述待检核数据生成待迁移数据；在所述待迁移数据符合预设的数据迁移标准的情况下，将所述待迁移数据发送给目标系统，以将所述源系统中的数据迁移到所述目标系统。可以提高数据检核结果的准确性，得到质量更高的待迁移数据，从而提高数据迁移效率。
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公开(公告)号：CN114298678A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111627336.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/178 , G06F16/182 , G06F16/27
Abstract: 本申请涉及一种基于go‑tensorflow的在线服务提供系统、方法、计算机可读存储介质和计算机程序产品，该系统包括执行引擎、Redis集群和HDFS集群，执行引擎从Redis集群获取在线服务的服务模型数据，并解析得到在线服务调用的多个算法模型的模型标识，以及对各个算法模型的调用路径形成的拓扑结构，根据模型标识从HDFS集群获取算法模型数据，并结合拓扑结构在内存中搭建得到模型实例，遍历模型实例中的各个算法模型，并基于go‑tensorflow利用协程执行各个算法模型，极大地提升了在线服务的性能，同时节约了部分的硬件资源，为电网服务中台的在线服务提供了一种高效可行的解决思路。
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公开(公告)号：CN114201527A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111371664.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F8/41 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的多数据源联合查询系统及其查询方法，包括多数据源连接管理单元、中间件模块、JDBC引擎模块、数据计算模块、编译执行模块、查询日志分析单元和查询监控单元，多数据源连接管理单元与中间件模块电性连接，中间件模块与JDBC引擎模块电性连接，JDBC引擎模块与数据计算模块电性连接，数据计算模块与编译执行模块电性连接，编译执行模块与查询日志分析单元和查询监控单元均电性连接，本发明通过设置的中间件模块、JDBC引擎模块、数据计算模块和编译执行模块可以将多个异构数据源的数据进行合并分析，使得用户查询多源数据时更加便捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116645002A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310652040.3
申请日：2023-06-02
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于微服务的指标管理方法、系统、设备和介质。包括：获取不同类型的业务域数据；根据不同候选指标对应的定义属性信息从业务域数据中确定关联业务域数据，并根据关联业务域数据确定候选指标对应的候选指标数据；根据候选指标服务对应的服务需求从候选指标数据中确定目标指标数据，并将目标指标数据反馈至应用端；其中，候选指标服务基于微服务架构进行部署。该方法通过获取业务域数据，并根据候选指标对数据进行处理，从而得到目标指标数据。采用该方法可以支撑业务应用对不同类型、不同粒度数据的标准化和快速安全访问，从而提升数据驱动能力。
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公开(公告)号：CN114416300A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210065406.2
申请日：2022-01-20
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例在于提供基于Sharding‑Proxy的容器化方法及装置，属于数据库领域。所述方法包括管理平台获取Sharding‑Proxy集群的镜像，并基于镜像配置Sharding‑Proxy集群的资源；资源包括集群最大资源配额、集群内部节点数量、每个节点内部的CPU分配、每个节点内部的内存分配和每个节点内部的磁盘分配；管理平台创建Sharding‑Proxy集群实例；并基于配置的Sharding‑Proxy集群镜像的资源，对Sharding‑Proxy集群实例进行初始化，以启动Sharding‑Proxy集群实例；在Sharding‑Proxy集群实例运行时，管理平台对Sharding‑Proxy集群实例进行监控和维护；响应于对Sharding‑Proxy集群实例的终止请求，管理平台停止Sharding‑Proxy集群实例的运行并删除Sharding‑Proxy集群实例，以释放为Sharding‑Proxy集群配置的资源。本申请旨在对Sharding‑Proxy进行容器化部署。
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公开(公告)号：CN114266551A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111604684.2
申请日：2021-12-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电网管理系统技术领域的一种基于扩展点的中台服务系统，包括业务模块、数据模块、平台服务模块，业务模块包括通用技术单元、云化流程单元，通用技术单元用于提供本系统通用的功能组件，云化流程单元用于实现本系统云端化功能，数据模块包括日志管理单元、中台服务管理单元、组件管理单元，日志管理单元用于对本系统运行中产生的系统日志进行管理，中台服务管理单元用于对中台服务进行管理。在现有的业务管理功能的基础上，能够对电网设备系统中数据信息进行管理监控，另外能够将中台服务系统与目前人工智能、大数据、物联网等进行连接，使得电网管理能够适应不同的平台进行操作，提高了管理操作的效率。
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公开(公告)号：CN112784994A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011633318.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的联邦学习数据参与方贡献值计算和激励方法，该方法包括步骤：对数据参与方的本地训练模型进行特征提取，获得模型更新数据；数据需求方对所述模型更新数据解码，得到中间验证模型；数据需求方对中间验证模型分批次评估得到评估指标；根据所述评估指标计算所述数据参与方的贡献度；根据所述数据参与方的贡献度向数据参与方分配激励值；将数据参与方的激励值和地址形成奖励队列放入区块链上。本发明以由数据需求方对数据参与方的贡献进行评估和计算，再以各方贡献为分配依据进行奖励的分配，保证公平性，同时提高数据拥有方参与联邦学习的热情；有效地鼓励和吸引数据拥有方参与到联邦学习中来。
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公开(公告)号：CN112784994B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202011633318.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的联邦学习数据参与方贡献值计算和激励方法，该方法包括步骤：对数据参与方的本地训练模型进行特征提取，获得模型更新数据；数据需求方对所述模型更新数据解码，得到中间验证模型；数据需求方对中间验证模型分批次评估得到评估指标；根据所述评估指标计算所述数据参与方的贡献度；根据所述数据参与方的贡献度向数据参与方分配激励值；将数据参与方的激励值和地址形成奖励队列放入区块链上。本发明以由数据需求方对数据参与方的贡献进行评估和计算，再以各方贡献为分配依据进行奖励的分配，保证公平性，同时提高数据拥有方参与联邦学习的热情；有效地鼓励和吸引数据拥有方参与到联邦学习中来。
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