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    一种基于AI视频分析的输电检测系统
    2.
    发明公开
    一种基于AI视频分析的输电检测系统 审中-实审

    公开(公告)号：CN116824444A

    公开(公告)日：2023-09-29

    申请号：CN202310703740.0

    申请日：2023-06-13

    申请人： 南方电网数字平台科技(广东)有限公司

    发明人： 田松林 ,  周海 ,  陈颖平 ,  陈焕彬 ,  路建成 ,  黄杰 ,  杨忠明 ,  赵铭 ,  林镇锋 ,  刘兆平

    IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764

    摘要： 本发明提供一种基于AI视频分析的输电检测系统，包括：前端采集模块、云处理模块和后台管理模块；前端采集模块用于通过无人机根据设定的巡检路线沿输电线路飞行，并实时采集输电线路图像数据，并将采集到的输电线路图像数据传输到云处理模块；云处理模块用于将输电线路图像数据整合到输电线路地图模型相应的输电线路位置中进行可视化展示；并进一步根据输电线路图像数据进行异常检测，得到输电线路检测结果；后台管理模块用于访问云处理模块，获取实时的输电线路地图模型数据；并当输电线路检测结果出现异常时，根据异常的检测结果发出相应的现场检修调度信息。本发明有助于降低输电线路检测的人工成本和提高供配电系统输电线路的可靠水平。

    基于电网的模型训练方法及装置
    4.
    发明授权
    基于电网的模型训练方法及装置 有权

    公开(公告)号：CN114529782B

    公开(公告)日：2024-10-22

    申请号：CN202210032628.4

    申请日：2022-01-12

    申请人： 南方电网数字平台科技(广东)有限公司

    发明人： 张国昌 ,  路建成 ,  黄杰 ,  周子强 ,  赵铭 ,  林镇锋 ,  周海 ,  刘兆平 ,  田松林

    IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

    摘要： 本发明公开了基于电网的模型训练方法及装置，该方法包括：采集针对至少一个样本电网对象的电网图像，并通过预置的识别模型对每个电网图像进行图像特征标注，得到已标注图像集合，已标注图像集合包括已标注图像特征的每个电网对象的电网图像；对已标注图像集合中每个电网图像的图像特征进行图像特征复核，得到复核图像集合；根据复核图像集合对识别模型进行训练，得到目标识别模型；目标识别模型用于对电网平台中的目标电网对象执行操作，操作包括标注操作。可见，实施本发明通过识别模型对多个电网图像执行标注操作，提高电网图像的标注效率，保证标注质量，通过标注且复核后的电网图像训练识别模型，能够提高识别模型的训练准确性及可靠性。

    一种基于AI识别的巡检方法和系统
    5.
    发明公开
    一种基于AI识别的巡检方法和系统 审中-公开

    公开(公告)号：CN117240997A

    公开(公告)日：2023-12-15

    申请号：CN202311201740.7

    申请日：2023-09-18

    申请人： 南方电网数字平台科技(广东)有限公司

    发明人： 陈焕彬 ,  周海 ,  陈颖平 ,  田松林 ,  许泽瑞 ,  路建成 ,  黄杰 ,  杨忠明 ,  赵铭 ,  刘兆平

    IPC分类号： H04N7/18 ,  G07C1/20 ,  G06V20/40

    摘要： 本发明涉及一种基于AI识别的巡检方法和系统，属于安全巡检技术领域。利用视频型智能安全帽、监控摄像头以及无人机对工作人员、工作设备以及特殊区域进行实时监控，通过多方面对项目安全进行监测，同时利用AI边缘设备对监控视频进行实时AI识别分析，并将所发现的安全问题上传至云服务器，可同时对多个场景进行监控分析，可以在更短的时间内完成巡检任务，有效提高巡检的自动化和高效性，便于工作人员及时了解到项目所存在的安全问题，达到节约人力成本和时间成本的目的。同时减少巡检对人工的依赖，能够减少人为错误，避免因人为疏忽或者疲劳等影响导致错过或者误判问题，提高巡检准确性的目的。