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公开(公告)号：CN117668216A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210967274.2
申请日：2022-08-12
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/35 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N20/20 , G06N3/0455 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/044
Abstract: 本申请提供了一种意图识别模型训练方法、意图识别方法和装置，包括：将每个训练样本集中的多个语料文本样本分别输入至预先构建的语言模型中，生成语料文本样本的语义特征；将语料文本样本对应的语义特征分别输入至p个分类器中，生成语料文本语义的p个第一意图识别结果；根据第一意图识别结果和语料文本样本的标签信息训练第一意图识别模型；将每个语料文本样本分别输入至N个第一意图识别模型中，生成每个语料文本样本的N个概率分布特征向量；根据语料文本样本N个概率分布特征向量和语料文本样本的标签信息对随机森林模型进行训练，得到第二意图识别模型。根据本申请实施例，能够提高在小样本的场景下训练得到的模型的意图识别准确率。
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公开(公告)号：CN114299445A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111512897.2
申请日：2021-12-11
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
Abstract: 本申请涉及智能识别技术领域，提供了一种基于深度学习图像识别的配电房危险源识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现对配电房的危险源准确识别。该方法包括：获取配电房的待监测图像，从待监测图像中提取特征向量，根据特征向量，得到特征识别参数，将特征识别参数输入至预先构建的随机森林分类器模型，得到配电房的危险源识别结果。
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公开(公告)号：CN114301180B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111675600.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的配电房设备开关部件状态监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取待检测设备图像；待检测设备图像为对目标配电房中的电力设备进行拍摄得到的图像；电力设备包括至少一个开关部件；将待检测设备图像输入至台账标签识别模型，得到台账标签文本内容；以及将待检测设备图像输入至开关部件状态识别模型，得到开关部件的实际开关状态；台账标签文本内容用于表征电力设备的运行状态；确定开关部件在运行状态下的期望开关状态；若实际开关状态与期望开关状态不匹配，则生成针对电力设备的告警提示。采用本方法能够在配电房内对异常的电力设备及时生成告警提示，从而提升对电力设备的监测效果。
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公开(公告)号：CN117649842A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202210967354.8
申请日：2022-08-12
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G10L15/02 , G10L15/04 , G10L15/06 , G10L25/30 , G10L25/12 , G10L25/18 , G10L25/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种针对特定内容语音片段的声纹特征提取方法，所述声纹特征提取方法，包括：通过前处理，得到声学谱特征片段；构造时延神经网络模块；基于所述时延神经网络模块、加权激励机制和残差结构，构造残差时延神经网络模块；基于所述时延神经网络模块、所述残差时延神经网络模块、注意力池化机制，构造残差注意力时延神经网络模块；将所述声学谱特征片段输入所述残差注意力时延神经网络模块，得到特定内容语音片段的声纹特征。本所述提供的声纹特征提取方法，从多个尺度提取特征的深层次信息，并结合残差网络、加权激励、注意力池化机制等方法，能够有效地从特定内容语音片段中提取声纹特征。
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公开(公告)号：CN117636848A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210965869.4
申请日：2022-08-12
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
Abstract: 本申请提供了一种端到端联结主义时间分类语音识别优化方法及系统。所述语音识别优化方法包括：基于预测文本和所述目标文本，计算联结主义时间分类损失函数；基于文本表征和转化后的语音表征，计算余弦损失函数；对联结主义时间分类损失函数和余弦损失函数进行加权相加，得到优化目标训练模型。本申请将联结主义时间分类损失函数和基于余弦的损失函数加权相加，得到优化目标训练模型。所述优化目标训练模型将预训练语言模型的非自回归结构和上下文关心的特点知识迁移至端到端联结主义时间分类器，可以缓解其条件独立性假设，从而提升识别性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114495218A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210053485.5
申请日：2022-01-18
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/08 , G07C9/37 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的电力场所人员身份识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：获取待检测人脸图像；待检测人脸图像为需要进入目标电力场所的人员的人脸图像；确定待检测人脸图像对应的人脸图像特征，并根据人脸图像特征确定待检测人脸图像对应的目标人员；获取目标人员的人员身份信息，以及，目标人员的电力工作票内容；确定执行电力工作票内容中的待执行任务所需的目标资质信息，若人员身份信息中的资质信息与目标资质信息匹配，则允许目标人员进入目标电力场所。采用本方法能够避免没有权限和资质的人员进入电力场所，造成安全事故，实现对进入电力场所的人员的精细化管理，提升电力场所的人员管控效果。
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公开(公告)号：CN117672196A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210967374.5
申请日：2022-08-12
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G10L15/08 , G10L15/04 , G10L15/06 , G10L25/12 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/45 , G06N3/08 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供了一种语音分类模型的训练方法，语音分类方法及装置，包括：获取的多个样本语音片段是对具有多个说话人的语音流中进行分割确定的；将每个样本语音片段输入至预先构建的语音分类模型中，生成目标特征向量、第一预测结果和第二预测结果；根据目标特征向量，对每个样本语音片段进行聚类，得到多个聚类簇，伪标签相同的样本语音片段属于同一个说话人对应的语音片段；计算伪标签和第一预测结果的第一误差；计算第二预测结果和标签信息的第二误差；根据第一误差和第二误差，对语音分类模型进行训练。根据本申请实施例，能够提高分类的精准度，从而无需在整体会话全部结束后才能够对语音流中多个语音片段对应的说话人进行聚类。
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公开(公告)号：CN117668215A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210965852.9
申请日：2022-08-12
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F16/34 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于在线新闻内容表征的情感分析方法及装置，所述方法包括：使用网络爬虫实时地获取新闻内容，得到原始新闻数据；对原始新闻数据进行情感标注，得到原始新闻的情感数据；对原始新闻数据进行数据预处理，得到摘要、主体、结论和其它信息四个内容数据；对所述四个内容数据分别进行内容表征提取，得到摘要内容表征、主体内容表征、结论内容表征和其他信息内容表征四个内容表征；对所述四个内容表征进行内容表征融合，得到融合内容表征；以融合内容表征作为训练数据，以原始新闻的情感数据作为标签，对神经网络进行训练，得到训练完成的神经网络；使用训练完成的神经网络对待分析的新闻数据进行情感分析。
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公开(公告)号：CN117668148A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210977400.2
申请日：2022-08-12
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供了一种问题核心词提取方法及装置。该方法包括：获取标准问题，利用问题扩展模型生成标准问题对应的扩展问题，在标准问题和扩展问题中提取多个候选核心词，在多个候选核心词中确定标准问题对应的至少一个核心词。其中，标准问题和扩展问题中均存在该至少一个核心词。该方法通过设定的核心词提取步骤，将标准问题和标准问题对应的扩展问题中均存在的词确定为标准问题的核心词，提高了对标准问题进行核心词提取的准确度。
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公开(公告)号：CN115986927A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211606719.0
申请日：2022-12-13
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请涉及一种电力现场环境监测装置和电力系统，包括电力专用处理器、信号收发单元和监测模块，电力专用处理器连接信号收发单元，信号收发单元连接监测模块。监测模块用于监测电力现场环境得到监测数据，并将监测数据经信号收发单元发送至电力专用处理器；电力专用处理器用于对监测数据进行分析，得到电力现场环境监测结果。该电力现场环境监测装置和电力系统通过使用电力专用处理器对监测模块监测到的数据进行分析，并得到电力现场环境监测结果，可以使得该电力现场环境监测装置能够处理多种类型的数据，对电力现场环境进行更加全面的监测，以适用于不同电力应用场景。同时，无需额外连接功能扩展装置，降低了运行复杂度。
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