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公开(公告)号:CN116386027B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310351098.4
申请日:2023-04-03
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 广东海洋大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能算法的海洋三维旋涡识别系统及方法,所述系统包括编码器模块和解码器模块,所述编码器模块包括第一子模块(1)、第二子模块(2)和第三子模块(3),所述解码器模块包括第四子模块(4)、第五子模块(5)、第六子模块(6)和第七子模块(7),所述编码器用于提取输入数据的多尺度特征,所述解码器用于将编码器得到的多尺度特征进行融合。本发明可以准确、快速地识别海洋三维涡旋,进而可以更好地认识涡旋的垂向结构及其伴随的动力过程。
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公开(公告)号:CN116386027A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310351098.4
申请日:2023-04-03
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 广东海洋大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能算法的海洋三维旋涡识别系统及方法,所述系统包括编码器模块和解码器模块,所述编码器模块包括第一子模块(1)、第二子模块(2)和第三子模块(3),所述解码器模块包括第四子模块(4)、第五子模块(5)、第六子模块(6)和第七子模块(7),所述编码器用于提取输入数据的多尺度特征,所述解码器用于将编码器得到的多尺度特征进行融合。本发明可以准确、快速地识别海洋三维涡旋,进而可以更好地认识涡旋的垂向结构及其伴随的动力过程。
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