公开(公告)号：CN118196334A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410598946.6

申请日：2024-05-15

Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)

Inventor： 孙志阔 ,  汪雷 ,  叶颖

IPC: G06T17/20 ,  G06F16/957 ,  G01W1/10 ,  G06T17/05 ,  G06T19/20

Abstract: 本发明提供一种风暴增水场的数值预报结果可视化方法及装置，该方法包括：确定目标区域的风暴潮数值预报模式的网格点中不位于所述目标区域邻近的带海岸线的地市区域中的网格点集合；确定所述目标区域的外接矩形，从所述网格点集合中筛选位于所述外接矩形内的网格点，并从所述地市区域的矢量数据文件中筛选位于所述外接矩形内的岸线点；根据所述外接矩形内的网格点和岸线点生成三角网，对所述三角网的点集合进行删减，根据删减后的所述点集合生成新的三角网，根据所述新的三角网中各三角形对应的风暴增水值对所述各三角形进行渲染。本发明提高风暴增水场的数值预报结果可视化效果。

公开(公告)号：CN119089347A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411133085.0

申请日：2024-08-19

Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)

Inventor： 叶颖 ,  孙志阔 ,  汪雷

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明属于海洋数据处理技术领域，具体公开了一种基于多传感器融合的海洋环境异常数据检测方法及系统，将多传感器融合，进行精细化观测，将海洋生物、海洋化学、海洋物理不同传感器获得的信息使用加权平均多传感器数据融合算法结合多个数据源的信息，之后将融合后的数据输出为统一格式的时间序列数据流；对采集到的数据进行解析，融合GNN图神经网络做时间序列上的异常数据检测，移除错误和异常数据，从而提高异常数据检测的准确性和系统的可靠性；本发明针对台风、风暴潮恶劣灾害天气设计，适用于恶劣天气下的应急观测，为预报减灾提供重要数据和决策支持，为保障人民财产生命安全提供了坚实有力的保障。

公开(公告)号：CN118196334B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410598946.6

申请日：2024-05-15

Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)

Inventor： 孙志阔 ,  汪雷 ,  叶颖

IPC: G06T17/20 ,  G06F16/957 ,  G01W1/10 ,  G06T17/05 ,  G06T19/20

Abstract: 本发明提供一种风暴增水场的数值预报结果可视化方法及装置，该方法包括：确定目标区域的风暴潮数值预报模式的网格点中不位于所述目标区域邻近的带海岸线的地市区域中的网格点集合；确定所述目标区域的外接矩形，从所述网格点集合中筛选位于所述外接矩形内的网格点，并从所述地市区域的矢量数据文件中筛选位于所述外接矩形内的岸线点；根据所述外接矩形内的网格点和岸线点生成三角网，对所述三角网的点集合进行删减，根据删减后的所述点集合生成新的三角网，根据所述新的三角网中各三角形对应的风暴增水值对所述各三角形进行渲染。本发明提高风暴增水场的数值预报结果可视化效果。