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公开(公告)号:CN114399485A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202210026421.6
申请日:2022-01-11
Applicant: 南方医科大学顺德医院(佛山市顺德区第一人民医院) , 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明适用于医学图像处理技术领域,具体为一种基于残差网络结构的子宫肌瘤目标图像获取方法,包括模型训练和模型应用两个阶段。模型训练包括:S1、在原始样本超声图像上,对包含子宫肌瘤图像的区域以矩形框形式进行病灶目标图像区域标注;S2、将所述标准标注图像通过改进型YOLOv3目标检测模型进行检测;S3、结果进行统一,得到训练好的改进型YOLOv3目标检测模型。应用时将待检测的超声图像输入至训练好的改进型YOLOv3目标检测模型进行检测,得到子宫肌瘤目标图像区域结果。本发明能够提高子宫肌瘤图像区域的获取精度,且检测速度快,对小目标及多目标任务适应性强。
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公开(公告)号:CN222765347U
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202421326786.1
申请日:2024-06-11
Applicant: 南方医科大学顺德医院(佛山市顺德区第一人民医院)
Abstract: 本申请提供了一种理疗器具,包括用于对腿部进行理疗的第一组件及对足部进行理疗的第二组件;所述第一组件与所述第二组件可拆卸连接;所述第一组件包括用于贴附于腿部背面的第一理疗部,所述第一理疗部的两个扣合端上分别连接有用于对腿部进行包裹的第二理疗部;其中,所述第一理疗部的两个扣合端设有位于所述第二理疗部外侧并用于对所述第二理疗部进行束缚的紧固结构。通过第一组件、第二组件将腿部及足部进行覆盖,避免理疗效果不够全面导致理疗效果不佳;同时第一组件与第二组件可拆卸连接,以方便携带。
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